| 年份 | 省份 | 邮电业务总量(亿元) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 12.22 |
| 1990 | 天津市 | 3.27 |
| 1990 | 河北省 | 5.56 |
| 1990 | 山西省 | 2.55 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 1.17 |
| 1990 | 辽宁省 | 8.4 |
| 1990 | 吉林省 | 4.16 |
| 1990 | 黑龙江省 | 4.78 |
| 1990 | 上海市 | 10.23 |
| 1990 | 江苏省 | 9.98 |
指标解释
指标定义邮电业务总量指以货币形式表现的邮电企业为社会提供各类邮电通信服务的总数量。该指标是用于观察邮电业务发展变化总趋势的综合性总量指标,分别按邮政业务总量和电信业务总量统计。邮电业务总量是以各类业务的实物量分别乘以相应的不变单价,求出各类业务的货币量加总求得。不变单价是一定时期内计算业务总量的同度量因素,是根据基年各类邮电业务量与相对应的邮电业务收入测算的平均单价。邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2020年按2010年不变价格计算,2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2015年按2010年不变价格计算,2016-2020年按2015年不变价格计算,2021年起按上年不变价格计算。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起,不再发布邮政业务总量数据。
数据类型省份级面板数据,覆盖29个省份。
时间跨度1990-2017年,共28年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
数据说明书(Data Dictionary)
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2017 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dccb26cc36-youdianyewuzongliang-690ccf | 邮电业务总量 | float | 邮电业务总量指以货币形式表现的邮电企业为社会提供各类邮电通信服务的总数量。该指标是用于观察邮电业务发展变化总趋势的综合性总量指标,分别按邮政业务总量和电信业务总量统计。邮电业务总量是以各类业务的实物量分别乘以相应的不变单价,求出各类业务的货币量加总求得。不变单价是一定时期内计算业务总量的同度量因素,是根据基年各类邮电业务量与相对应的邮电业务收入测算的平均单价。邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2020年按2010年不变价格计算,2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2015年按2010年不变价格计算,2016-2020年按2015年不变价格计算,2021年起按上年不变价格计算。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起,不再发布邮政业务总量数据。 |
[1] 马克集数. 邮电业务总量面板数据(1990-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dccb26cc36-youdianyewuzongliang-690ccf, 2026-02-23.
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_youdianyewuzongliang_69_1990_2017.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_youdianyewuzongliang_69, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_youdianyewuzongliang_69 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dccb26cc36-youdianyewuzongliang-690ccf_1990_2017.xlsx", firstrow clear 导入。