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01
趋势分析
折线为年度均值
1990
19.29
1996
54.43
2002
88.83
2008
279.82
2013
544.77
2019
608.02
2025
780.31
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 家用电冰箱产量(万台) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 10.67 |
| 1990 | 天津市 | 14.58 |
| 1990 | 河北省 | 0.08 |
| 1990 | 辽宁省 | 16.44 |
| 1990 | 吉林省 | 10.72 |
| 1990 | 黑龙江省 | 6.0 |
| 1990 | 上海市 | 53.36 |
| 1990 | 江苏省 | 36.64 |
| 1990 | 浙江省 | 27.56 |
| 1990 | 安徽省 | 34.45 |
成品糖1997年及以前名称为糖，产量包括土糖，1998-2004年名称为机制糖。
啤酒2003年及以前计量单位为万吨。
卷烟2003年及以前计量单位为万箱。
纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱，不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。
从2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。
布包括棉布、棉混纺布、纯化纤布，不包括代用纤维布、手工织布。
农用化肥按有效成分100%计算。
初级形态的塑料2004年及以前名称为塑料树脂及共聚物，简称塑料。
金属切削机床不包括台钻、砂轮机、抛光机。
拖拉机是指14.7千瓦及以上的轮式和履带式拖拉机。用本厂自产的拖拉机装配的推土机，只计推土机产量，不计拖拉机产量。
2008年以前没有基本乘用车，只有轿车，2009年后改为基本型乘用车（轿车）。。覆盖 18 个省份、36 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义成品糖1997年及以前名称为糖，产量包括土糖，1998-2004年名称为机制糖。 啤酒2003年及以前计量单位为万吨。 卷烟2003年及以前计量单位为万箱。 纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱，不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。 从2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。 布包括棉布、棉混纺布、纯化纤布，不包括代用纤维布、手工织布。 农用化肥按有效成分100%计算。 初级形态的塑料2004年及以前名称为塑料树脂及共聚物，简称塑料。 金属切削机床不包括台钻、砂轮机、抛光机。 拖拉机是指14.7千瓦及以上的轮式和履带式拖拉机。用本厂自产的拖拉机装配的推土机，只计推土机产量，不计拖拉机产量。 2008年以前没有基本乘用车，只有轿车，2009年后改为基本型乘用车（轿车）。
数据类型省份级面板数据，覆盖18个省份。
时间跨度1990-2025年，共36年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6aef51b2799f693-jiayongdianbingxiangchanliang-8312a3 | 家用电冰箱产量 | float | 成品糖1997年及以前名称为糖，产量包括土糖，1998-2004年名称为机制糖。 啤酒2003年及以前计量单位为万吨。 卷烟2003年及以前计量单位为万箱。 纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱，不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。 从2011年起，规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。 布包括棉布、棉混纺布、纯化纤布，不包括代用纤维布、手工织布。 农用化肥按有效成分100%计算。 初级形态的塑料2004年及以前名称为塑料树脂及共聚物，简称塑料。 金属切削机床不包括台钻、砂轮机、抛光机。 拖拉机是指14.7千瓦及以上的轮式和履带式拖拉机。用本厂自产的拖拉机装配的推土机，只计推土机产量，不计拖拉机产量。 2008年以前没有基本乘用车，只有轿车，2009年后改为基本型乘用车（轿车）。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_jiayongdianbingxiangcha_1990_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_jiayongdianbingxiangcha, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiayongdianbingxiangcha x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2799f693-jiayongdianbingxiangchanliang-8312a3_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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