河北省 2017 235.70 山西省 2017 3.20 江苏省 2017 517.82 安徽省 2017 109.70 福建省 2017 522.64 山东省 2017 876.80 湖北省 2017 340.20 广东省 2017 42.04 四川省 2017 103.60 陕西省 2017 42.60 河北省 2017 235.70 山西省 2017 3.20 江苏省 2017 517.82 安徽省 2017 109.70 福建省 2017 522.64 山东省 2017 876.80 湖北省 2017 340.20 广东省 2017 42.04 四川省 2017 103.60 陕西省 2017 42.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份纱产量面板数据(1990-2017)

纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱,不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。||从2011年起,规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2017 · 28年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1990–2017
共 28 年连续面板
有效样本
672
缺失率 22.6%
覆盖主体
24
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
279 214 148 82 16 1990 1996 2000 2005 2009 2017
折线为年度均值
1990
15.95
1994
16.88
1999
19.54
2003
35.13
2006
60.10
2010
93.69
2017
279.43
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 纱产量(万吨)
1990 北京市 7.67
1990 天津市 11.69
1990 河北省 33.55
1990 山西省 9.42
1990 内蒙古自治区 2.4
1990 辽宁省 19.71
1990 吉林省 4.97
1990 黑龙江省 7.15
1990 上海市 34.07
1990 江苏省 69.46
纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱,不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。||从2011年起,规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。。覆盖 24 个省份28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱,不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。||从2011年起,规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。

数据类型

省份级面板数据,覆盖24个省份。

时间跨度

1990-2017年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b2799f693-shachanliang-2ee118 纱产量 float 纱包括棉纱、棉混纺纱、纯化纤纱,不包括棉线、代用纤维纱和手工纺纱。||从2011年起,规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 纱产量面板数据(1990-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2799f693-shachanliang-2ee118, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shachanliang_2ee118_1990_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shachanliang_2ee118, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shachanliang_2ee118 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2799f693-shachanliang-2ee118_1990_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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