 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
126.74
2003
263.02
2006
636.40
2008
1,061.06
2011
2,056.26
2014
2,169.51
2017
2,362.98
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 规模以上工业企业营业利润(亿元) |
|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 89.47 |
| 2000 | 天津市 | 114.32 |
| 2000 | 河北省 | 165.92 |
| 2000 | 山西省 | 17.14 |
| 2000 | 内蒙古自治区 | 11.68 |
| 2000 | 辽宁省 | 136.96 |
| 2000 | 吉林省 | 67.09 |
| 2000 | 黑龙江省 | 566.83 |
| 2000 | 上海市 | 298.26 |
| 2000 | 江苏省 | 345.29 |
营业利润指企业从事生产经营活动所取得的利润。执行2006年《企业会计准则》的企业，营业利润为营业收入减去营业成本、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失，再加上公允价值变动收益和投资收益。未执行2006年《企业会计准则》的企业，营业利润为主营业务收入减去主营业务成本、主营业务税金及附加，加上其他业务利润后，再减去销售费用、管理费用、财务费用后的金额。根据会计“利润表”中“营业利润”项目的本期金额数填报。。覆盖 31 个省份、18 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义营业利润指企业从事生产经营活动所取得的利润。执行2006年《企业会计准则》的企业，营业利润为营业收入减去营业成本、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失，再加上公允价值变动收益和投资收益。未执行2006年《企业会计准则》的企业，营业利润为主营业务收入减去主营业务成本、主营业务税金及附加，加上其他业务利润后，再减去销售费用、管理费用、财务费用后的金额。根据会计“利润表”中“营业利润”项目的本期金额数填报。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2000-2017年，共18年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2017 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyeyingyelirun-6c0b02 | 规模以上工业企业营业利润 | float | 营业利润指企业从事生产经营活动所取得的利润。执行2006年《企业会计准则》的企业，营业利润为营业收入减去营业成本、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失，再加上公允价值变动收益和投资收益。未执行2006年《企业会计准则》的企业，营业利润为主营业务收入减去主营业务成本、主营业务税金及附加，加上其他业务利润后，再减去销售费用、管理费用、财务费用后的金额。根据会计“利润表”中“营业利润”项目的本期金额数填报。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 规模以上工业企业营业利润面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyeyingyelirun-6c0b02, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_guimoyishanggongyeqiyey_2000_2017.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_guimoyishanggongyeqiyey, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_guimoyishanggongyeqiyey x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyeyingyelirun-6c0b02_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐