北京市 2017 24.58 天津市 2017 73.18 河北省 2017 125.62 山西省 2017 111.01 内蒙古自治区 2017 124.84 辽宁省 2017 109.35 吉林省 2017 65.16 黑龙江省 2017 90.98 上海市 2017 47.25 江苏省 2017 342.28 浙江省 2017 168.56 安徽省 2017 127.84 福建省 2017 84.54 江西省 2017 89.91 山东省 2017 461.29 河南省 2017 216.50 湖北省 2017 140.57 湖南省 2017 139.22 广东省 2017 360.58 广西壮族自治区 2017 90.98 北京市 2017 24.58 天津市 2017 73.18 河北省 2017 125.62 山西省 2017 111.01 内蒙古自治区 2017 124.84 辽宁省 2017 109.35 吉林省 2017 65.16 黑龙江省 2017 90.98 上海市 2017 47.25 江苏省 2017 342.28 浙江省 2017 168.56 安徽省 2017 127.84 福建省 2017 84.54 江西省 2017 89.91 山东省 2017 461.29 河南省 2017 216.50 湖北省 2017 140.57 湖南省 2017 139.22 广东省 2017 360.58 广西壮族自治区 2017 90.98
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份规模以上工业企业集体资本金面板数据(2000-2017)

集体资本指由本企业职工等自然人集体投资或各种机构对企业进行扶持形成的集体性质的资本金。根据会计“实收资本”科目计算填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2017 · 18年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2000–2017
共 18 年连续面板
有效样本
558
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
132 112 91 71 50 2000 2003 2007 2010 2014 2017
折线为年度均值
2000
82.85
2003
61.10
2006
55.61
2008
60.99
2011
67.11
2014
108.40
2017
119.89
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 规模以上工业企业集体资本金(亿元)
2000 北京市 53.37
2000 天津市 72.2
2000 河北省 106.57
2000 山西省 53.33
2000 内蒙古自治区 11.93
2000 辽宁省 100.54
2000 吉林省 38.83
2000 黑龙江省 36.85
2000 上海市 163.2
2000 江苏省 395.81
集体资本指由本企业职工等自然人集体投资或各种机构对企业进行扶持形成的集体性质的资本金。根据会计“实收资本”科目计算填报。。覆盖 31 个省份18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

集体资本指由本企业职工等自然人集体投资或各种机构对企业进行扶持形成的集体性质的资本金。根据会计“实收资本”科目计算填报。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2017年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyejitizibenjin-7b9d7e 规模以上工业企业集体资本金 float 集体资本指由本企业职工等自然人集体投资或各种机构对企业进行扶持形成的集体性质的资本金。根据会计“实收资本”科目计算填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业集体资本金面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyejitizibenjin-7b9d7e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_guimoyishanggongyeqiyej_2000_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guimoyishanggongyeqiyej, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guimoyishanggongyeqiyej x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyejitizibenjin-7b9d7e_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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