北京市 2016 566.73 天津市 2016 842.75 上海市 2016 1,013.53 重庆市 2016 806.80 北京市 2016 566.73 天津市 2016 842.75 上海市 2016 1,013.53 重庆市 2016 806.80
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份规模以上工业企业本年应交增值税面板数据(1996-2016)

应交增值税指企业按税法规定,从事货物销售或提供加工、修理修配劳务等增加货物价值的活动本期应交纳的税金。计算公式为:应交增值税=销项税额-(进项税额-进项税额转出)-出口抵减内销产品应纳税额-减免税款+出口退税,进项税额指企业在报告期内购入货物或接受应税劳务而支付的、准予从销项税额中抵扣的增值税额。销项税额指企业在报告期内销售货物或提供应税劳务应收取的增值税额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1996-2016 · 21年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1996–2016
共 21 年连续面板
有效样本
539
缺失率 17.2%
覆盖主体
26
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1096 843 590 337 84 1996 2000 2004 2007 2011 2016
折线为年度均值
1996
84.47
1999
100.19
2002
144.39
2006
345.39
2009
564.20
2012
953.76
2016
807.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 规模以上工业企业本年应交增值税(亿元)
1996 北京市 66.87
1996 天津市 57.2
1996 上海市 182.89
1996 重庆市 30.93
1997 北京市 75.68
1997 天津市 62.35
1997 上海市 200.11
1997 重庆市 40.15
1998 北京市 84.83
1998 天津市 73.77
应交增值税指企业按税法规定,从事货物销售或提供加工、修理修配劳务等增加货物价值的活动本期应交纳的税金。计算公式为:应交增值税=销项税额-(进项税额-进项税额转出)-出口抵减内销产品应纳税额-减免税款+出口退税,进项税额指企业在报告期内购入货物或接受应税劳务而支付的、准予从销项税额中抵扣的增值税额。销项税额指企业在报告期内销售货物或提供应税劳务应收取的增值税额。。覆盖 26 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

应交增值税指企业按税法规定,从事货物销售或提供加工、修理修配劳务等增加货物价值的活动本期应交纳的税金。计算公式为:应交增值税=销项税额-(进项税额-进项税额转出)-出口抵减内销产品应纳税额-减免税款+出口退税,进项税额指企业在报告期内购入货物或接受应税劳务而支付的、准予从销项税额中抵扣的增值税额。销项税额指企业在报告期内销售货物或提供应税劳务应收取的增值税额。

数据类型

省份级面板数据,覆盖26个省份。

时间跨度

1996-2016年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyebennianyingjiaozengzhishui-2e430f 规模以上工业企业本年应交增值税 float 应交增值税指企业按税法规定,从事货物销售或提供加工、修理修配劳务等增加货物价值的活动本期应交纳的税金。计算公式为:应交增值税=销项税额-(进项税额-进项税额转出)-出口抵减内销产品应纳税额-减免税款+出口退税,进项税额指企业在报告期内购入货物或接受应税劳务而支付的、准予从销项税额中抵扣的增值税额。销项税额指企业在报告期内销售货物或提供应税劳务应收取的增值税额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业本年应交增值税面板数据(1996-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyebennianyingjiaozengzhishui-2e430f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_guimoyishanggongyeqiyeb_1996_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guimoyishanggongyeqiyeb, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guimoyishanggongyeqiyeb x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyebennianyingjiaozengzhishui-2e430f_1996_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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