北京市 2014 269.23 天津市 2014 230.34 河北省 2014 275.53 山西省 2014 105.60 内蒙古自治区 2014 151.66 辽宁省 2014 590.82 吉林省 2014 428.34 黑龙江省 2014 569.53 上海市 2014 917.18 江苏省 2014 585.58 浙江省 2014 452.65 安徽省 2014 315.43 福建省 2014 267.38 江西省 2014 161.88 山东省 2014 758.54 河南省 2014 357.61 湖北省 2014 588.27 湖南省 2014 602.75 广东省 2014 700.06 广西壮族自治区 2014 277.99 北京市 2014 269.23 天津市 2014 230.34 河北省 2014 275.53 山西省 2014 105.60 内蒙古自治区 2014 151.66 辽宁省 2014 590.82 吉林省 2014 428.34 黑龙江省 2014 569.53 上海市 2014 917.18 江苏省 2014 585.58 浙江省 2014 452.65 安徽省 2014 315.43 福建省 2014 267.38 江西省 2014 161.88 山东省 2014 758.54 河南省 2014 357.61 湖北省 2014 588.27 湖南省 2014 602.75 广东省 2014 700.06 广西壮族自治区 2014 277.99
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份国有控股工业企业主营业务税金及附加面板数据(1999-2014)

主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1999-2014 · 16年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1999–2014
共 16 年连续面板
有效样本
496
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
376 290 205 120 34 1999 2002 2005 2008 2011 2014
折线为年度均值
1999
34.26
2001
40.33
2004
62.00
2007
104.59
2009
199.97
2011
292.04
2014
375.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 国有控股工业企业主营业务税金及附加(亿元)
1999 北京市 20.02
1999 天津市 14.62
1999 河北省 29.29
1999 山西省 10.39
1999 内蒙古自治区 11.11
1999 辽宁省 46.72
1999 吉林省 26.87
1999 黑龙江省 49.98
1999 上海市 69.32
1999 江苏省 42.89
主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。。覆盖 31 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1999-2014年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-87bdd5 国有控股工业企业主营业务税金及附加 float 主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有控股工业企业主营业务税金及附加面板数据(1999-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-87bdd5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_guoyoukonggugongyeqiyez_1999_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guoyoukonggugongyeqiyez, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guoyoukonggugongyeqiyez x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-87bdd5_1999_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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