01
趋势分析
折线为年度均值
1999
1,001.38
2003
1,165.33
2007
1,774.11
2011
3,437.11
2014
4,252.50
2018
5,104.54
2022
7,383.17
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 国有控股工业企业流动资产合计(亿元) |
|---|---|---|
| 1999 | 北京市 | 1301.91 |
| 1999 | 天津市 | 809.79 |
| 1999 | 河北省 | 1343.18 |
| 1999 | 山西省 | 875.59 |
| 1999 | 内蒙古自治区 | 501.68 |
| 1999 | 辽宁省 | 2264.21 |
| 1999 | 吉林省 | 981.93 |
| 1999 | 黑龙江省 | 1249.81 |
| 1999 | 上海市 | 2406.35 |
| 1999 | 江苏省 | 2051.7 |
流动资产合计资产满足以下条件之一应归为流动资产:(1)预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用,主要包括存货、应收账款等;(2)主要为交易目的而持有;(3)预计在资产负债表日起一年内(含一年)变现;(4)自资产负债日起一年内,交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。。覆盖 31 个省份、24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义流动资产合计资产满足以下条件之一应归为流动资产:(1)预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用,主要包括存货、应收账款等;(2)主要为交易目的而持有;(3)预计在资产负债表日起一年内(含一年)变现;(4)自资产负债日起一年内,交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。
数据类型省份级面板数据,覆盖31个省份。
时间跨度1999-2022年,共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyeliudongzichanheji-aba7ea | 国有控股工业企业流动资产合计 | float | 流动资产合计资产满足以下条件之一应归为流动资产:(1)预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用,主要包括存货、应收账款等;(2)主要为交易目的而持有;(3)预计在资产负债表日起一年内(含一年)变现;(4)自资产负债日起一年内,交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有控股工业企业流动资产合计面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyeliudongzichanheji-aba7ea, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_guoyoukonggugongyeqiyel_1999_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_guoyoukonggugongyeqiyel, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_guoyoukonggugongyeqiyel x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyeliudongzichanheji-aba7ea_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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