北京市 2017 10,060.39 天津市 2017 5,143.90 河北省 2017 8,179.13 山西省 2017 7,133.47 内蒙古自治区 2017 4,693.96 辽宁省 2017 9,140.66 吉林省 2017 7,216.58 黑龙江省 2017 3,589.53 上海市 2017 12,072.19 江苏省 2017 13,630.82 浙江省 2017 8,339.02 安徽省 2017 9,096.79 福建省 2017 4,544.20 江西省 2017 6,041.93 山东省 2017 19,302.26 河南省 2017 9,025.55 湖北省 2017 9,625.62 湖南省 2017 5,849.39 广东省 2017 16,290.39 广西壮族自治区 2017 5,638.19 北京市 2017 10,060.39 天津市 2017 5,143.90 河北省 2017 8,179.13 山西省 2017 7,133.47 内蒙古自治区 2017 4,693.96 辽宁省 2017 9,140.66 吉林省 2017 7,216.58 黑龙江省 2017 3,589.53 上海市 2017 12,072.19 江苏省 2017 13,630.82 浙江省 2017 8,339.02 安徽省 2017 9,096.79 福建省 2017 4,544.20 江西省 2017 6,041.93 山东省 2017 19,302.26 河南省 2017 9,025.55 湖北省 2017 9,625.62 湖南省 2017 5,849.39 广东省 2017 16,290.39 广西壮族自治区 2017 5,638.19
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份国有控股工业企业主营业务成本面板数据(1999-2017)

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1999-2017 · 19年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1999–2017
共 19 年连续面板
有效样本
589
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7013 5493 3973 2453 933 1999 2003 2006 2010 2013 2017
折线为年度均值
1999
932.87
2002
1,227.36
2005
2,235.56
2008
3,951.75
2011
6,057.54
2014
7,013.22
2017
6,973.75
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 国有控股工业企业主营业务成本(亿元)
1999 北京市 1299.86
1999 天津市 640.95
1999 河北省 1393.69
1999 山西省 554.63
1999 内蒙古自治区 453.97
1999 辽宁省 1975.65
1999 吉林省 861.8
1999 黑龙江省 999.28
1999 上海市 2370.85
1999 江苏省 2381.53
主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。覆盖 31 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1999-2017年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyezhuyingyewuchengben-90acea 国有控股工业企业主营业务成本 float 主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有控股工业企业主营业务成本面板数据(1999-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyezhuyingyewuchengben-90acea, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_guoyoukonggugongyeqiyez_1_1999_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guoyoukonggugongyeqiyez_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guoyoukonggugongyeqiyez_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b23d2f1b5-guoyoukonggugongyeqiyezhuyingyewuchengben-90acea_1999_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...