北京市 2015 99.90 天津市 2015 101.00 河北省 2015 101.00 山西省 2015 100.10 内蒙古自治区 2015 100.90 辽宁省 2015 100.50 吉林省 2015 100.40 黑龙江省 2015 100.80 上海市 2015 102.90 江苏省 2015 102.80 浙江省 2015 100.90 安徽省 2015 100.70 福建省 2015 100.80 江西省 2015 101.00 山东省 2015 101.70 河南省 2015 100.50 湖北省 2015 100.60 湖南省 2015 100.90 广东省 2015 100.90 广西壮族自治区 2015 100.80 北京市 2015 99.90 天津市 2015 101.00 河北省 2015 101.00 山西省 2015 100.10 内蒙古自治区 2015 100.90 辽宁省 2015 100.50 吉林省 2015 100.40 黑龙江省 2015 100.80 上海市 2015 102.90 江苏省 2015 102.80 浙江省 2015 100.90 安徽省 2015 100.70 福建省 2015 100.80 江西省 2015 101.00 山东省 2015 101.70 河南省 2015 100.50 湖北省 2015 100.60 湖南省 2015 100.90 广东省 2015 100.90 广西壮族自治区 2015 100.80

01 趋势分析

折线为年度均值

1994

112.03

1998

98.31

2001

97.55

2004

98.71

2008

102.91

2012

101.73

2015

100.93

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	家庭设备用品及服务类居民消费价格指数(上年=100)
1994	北京市	112.7
1994	天津市	106.7
1994	河北省	111.0
1994	山西省	112.4
1994	内蒙古自治区	111.3
1994	辽宁省	110.3
1994	吉林省	108.2
1994	黑龙江省	112.7
1994	上海市	110.8
1994	江苏省	110.6

2001-至今，家庭设备用品及维修服务包括耐用消费品、室内装饰品、床上用品、家庭日用杂品及家庭服务及加工维修服务。2000年以前家庭设备及用品包括：耐用消费品、室内装饰品、床上用品、家庭日用杂品、其他日用品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 31 个省份、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

2001-至今，家庭设备用品及维修服务包括耐用消费品、室内装饰品、床上用品、家庭日用杂品及家庭服务及加工维修服务。2000年以前家庭设备及用品包括：耐用消费品、室内装饰品、床上用品、家庭日用杂品、其他日用品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

省份级面板数据，覆盖31个省份。

时间跨度

1994-2015年，共22年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1994-2015
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-jiatingshebeiyongpinjifuwuleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1c9c71	家庭设备用品及服务类居民消费价格指数(上年=100)	float	2001-至今，家庭设备用品及维修服务包括耐用消费品、室内装饰品、床上用品、家庭日用杂品及家庭服务及加工维修服务。2000年以前家庭设备及用品包括：耐用消费品、室内装饰品、床上用品、家庭日用杂品、其他日用品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 家庭设备用品及服务类居民消费价格指数(上年=100)面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-jiatingshebeiyongpinjifuwuleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1c9c71, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_jiatingshebeiyongpinjif_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jiatingshebeiyongpinjif, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiatingshebeiyongpinjif x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-jiatingshebeiyongpinjifuwuleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1c9c71_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份家庭设备用品及服务类居民消费价格指数(上年=100)面板数据（1994-2015）

指标解释

应用场景