北京市 2015 93.60 天津市 2015 90.80 河北省 2015 88.50 山西省 2015 85.30 内蒙古自治区 2015 90.90 辽宁省 2015 87.70 吉林省 2015 88.40 黑龙江省 2015 89.70 上海市 2015 98.00 江苏省 2015 92.80 浙江省 2015 100.90 安徽省 2015 89.60 福建省 2015 94.60 江西省 2015 98.70 山东省 2015 90.40 河南省 2015 85.50 湖北省 2015 98.00 湖南省 2015 98.60 广东省 2015 98.60 广西壮族自治区 2015 99.70 北京市 2015 93.60 天津市 2015 90.80 河北省 2015 88.50 山西省 2015 85.30 内蒙古自治区 2015 90.90 辽宁省 2015 87.70 吉林省 2015 88.40 黑龙江省 2015 89.70 上海市 2015 98.00 江苏省 2015 92.80 浙江省 2015 100.90 安徽省 2015 89.60 福建省 2015 94.60 江西省 2015 98.70 山东省 2015 90.40 河南省 2015 85.50 湖北省 2015 98.00 湖南省 2015 98.60 广东省 2015 98.60 广西壮族自治区 2015 99.70
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份蛋类居民消费价格指数(上年=100)面板数据(1994-2015)

蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1994-2015 · 22年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1994–2015
共 22 年连续面板
有效样本
674
缺失率 1.2%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
121 111 101 91 81 1994 1998 2002 2007 2011 2015
折线为年度均值
1994
114.57
1998
100.53
2001
105.52
2004
118.98
2008
104.32
2012
97.96
2015
93.97
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 蛋类居民消费价格指数(上年=100)
1994 北京市 110.3
1994 天津市 108.4
1994 河北省 110.0
1994 山西省 108.2
1994 内蒙古自治区 110.5
1994 辽宁省 109.9
1994 吉林省 109.5
1994 黑龙江省 108.0
1994 上海市 119.0
1994 江苏省 114.3
蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 31 个省份22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1994-2015年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-danleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-2b9d57 蛋类居民消费价格指数(上年=100) float 蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 蛋类居民消费价格指数(上年=100)面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-danleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-2b9d57, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_danleijuminxiaofeijiage_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_danleijuminxiaofeijiage, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_danleijuminxiaofeijiage x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-danleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-2b9d57_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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