北京市 2020 265.00 天津市 2020 39.00 河北省 2020 204.00 山西省 2020 56.00 内蒙古自治区 2020 40.00 辽宁省 2020 92.00 吉林省 2020 20.00 上海市 2020 104.00 江苏省 2020 99.00 浙江省 2020 46.00 安徽省 2020 22.00 福建省 2020 166.00 山东省 2020 157.00 河南省 2020 22.00 湖北省 2020 41.00 湖南省 2020 6.00 广东省 2020 543.00 广西壮族自治区 2020 10.00 海南省 2020 13.00 重庆市 2020 7.00 北京市 2020 265.00 天津市 2020 39.00 河北省 2020 204.00 山西省 2020 56.00 内蒙古自治区 2020 40.00 辽宁省 2020 92.00 吉林省 2020 20.00 上海市 2020 104.00 江苏省 2020 99.00 浙江省 2020 46.00 安徽省 2020 22.00 福建省 2020 166.00 山东省 2020 157.00 河南省 2020 22.00 湖北省 2020 41.00 湖南省 2020 6.00 广东省 2020 543.00 广西壮族自治区 2020 10.00 海南省 2020 13.00 重庆市 2020 7.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份强震观测点面板数据(2000-2020)

强震观测点面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
488
缺失率 25.0%
覆盖主体
23
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
96 75 53 32 10 2000 2004 2008 2011 2016 2020
折线为年度均值
2000
22.91
2003
16.16
2006
26.19
2010
74.04
2014
28.00
2017
87.76
2020
96.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 强震观测点(个)
2000 山西省 10.0
2000 黑龙江省 142.0
2000 上海市 2.0
2000 江苏省 6.0
2000 广东省 10.0
2000 四川省 7.0
2000 云南省 12.0
2000 甘肃省 28.0
2000 青海省 8.0
2000 宁夏回族自治区 3.0
强震观测点面板数据。覆盖 23 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

强震观测点面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖23个省份。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c66ba6a64caa1557-qiangzhenguancedian-e6e096 强震观测点 float 强震观测点
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 强震观测点面板数据(2000-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c66ba6a64caa1557-qiangzhenguancedian-e6e096, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qiangzhenguancedian_e6e_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qiangzhenguancedian_e6e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qiangzhenguancedian_e6e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c66ba6a64caa1557-qiangzhenguancedian-e6e096_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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