北京市 2023 301.00 天津市 2023 230.00 河北省 2023 144.00 山西省 2023 210.00 内蒙古自治区 2023 86.00 辽宁省 2023 82.00 吉林省 2023 101.00 黑龙江省 2023 89.00 上海市 2023 83.00 江苏省 2023 159.00 浙江省 2023 121.00 安徽省 2023 158.00 福建省 2023 310.00 江西省 2023 36.00 山东省 2023 221.00 河南省 2023 122.00 湖北省 2023 92.00 湖南省 2023 58.00 广东省 2023 368.00 广西壮族自治区 2023 143.00 北京市 2023 301.00 天津市 2023 230.00 河北省 2023 144.00 山西省 2023 210.00 内蒙古自治区 2023 86.00 辽宁省 2023 82.00 吉林省 2023 101.00 黑龙江省 2023 89.00 上海市 2023 83.00 江苏省 2023 159.00 浙江省 2023 121.00 安徽省 2023 158.00 福建省 2023 310.00 江西省 2023 36.00 山东省 2023 221.00 河南省 2023 122.00 湖北省 2023 92.00 湖南省 2023 58.00 广东省 2023 368.00 广西壮族自治区 2023 143.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地震台数总数面板数据(2000-2023)

地震台数总数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
702
缺失率 5.6%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
211 167 123 78 34 2000 2004 2009 2014 2019 2023
折线为年度均值
2000
40.16
2004
34.03
2007
48.20
2011
53.90
2016
67.00
2019
73.55
2023
191.87
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地震台数总数(个)
2000 北京市 46.0
2000 天津市 17.0
2000 河北省 96.0
2000 山西省 93.0
2000 内蒙古自治区 60.0
2000 辽宁省 60.0
2000 吉林省 12.0
2000 黑龙江省 15.0
2000 上海市 19.0
2000 江苏省 59.0
地震台数总数面板数据。覆盖 29 个省份24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地震台数总数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c66ba6a64caa1557-dizhentaishuzongshu-e98493 地震台数总数 float 地震台数总数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地震台数总数面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c66ba6a64caa1557-dizhentaishuzongshu-e98493, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dizhentaishuzongshu_e98_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dizhentaishuzongshu_e98, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dizhentaishuzongshu_e98 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c66ba6a64caa1557-dizhentaishuzongshu-e98493_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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