北京市 2023 12.30 天津市 2023 10.19 河北省 2023 8.87 山西省 2023 6.25 内蒙古自治区 2023 5.50 辽宁省 2023 52.35 吉林省 2023 10.84 黑龙江省 2023 14.60 上海市 2023 23.40 江苏省 2023 52.02 浙江省 2023 72.63 安徽省 2023 15.27 福建省 2023 30.33 江西省 2023 16.66 山东省 2023 26.83 河南省 2023 14.50 湖北省 2023 31.16 湖南省 2023 25.14 广东省 2023 216.48 广西壮族自治区 2023 30.37 北京市 2023 12.30 天津市 2023 10.19 河北省 2023 8.87 山西省 2023 6.25 内蒙古自治区 2023 5.50 辽宁省 2023 52.35 吉林省 2023 10.84 黑龙江省 2023 14.60 上海市 2023 23.40 江苏省 2023 52.02 浙江省 2023 72.63 安徽省 2023 15.27 福建省 2023 30.33 江西省 2023 16.66 山东省 2023 26.83 河南省 2023 14.50 湖北省 2023 31.16 湖南省 2023 25.14 广东省 2023 216.48 广西壮族自治区 2023 30.37
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份城市液化石油气供气总量面板数据(1996-2023)

城市液化石油气供气总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-10-18 1996-2023 · 28年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1996–2023
共 28 年连续面板
有效样本
867
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
47 39 31 23 15 1996 2001 2007 2012 2018 2023
折线为年度均值
1996
19.20
2000
33.99
2005
39.42
2010
40.90
2014
34.93
2018
32.75
2023
24.66
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市液化石油气供气总量(万吨)
1996 北京市 17.75
1996 天津市 6.7
1996 河北省 14.39
1996 山西省 1.77
1996 内蒙古自治区 3.23
1996 辽宁省 33.45
1996 吉林省 11.14
1996 黑龙江省 24.53
1996 上海市 16.19
1996 江苏省 55.11
城市液化石油气供气总量面板数据。覆盖 31 个省份、28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市液化石油气供气总量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1996-2023年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6624c1421542d63-chengshiyehuashiyouqigongqizongliang-aba69b 城市液化石油气供气总量 float 城市液化石油气供气总量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chengshiyehuashiyouqigo_1996_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chengshiyehuashiyouqigo, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chengshiyehuashiyouqigo x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c1421542d63-chengshiyehuashiyouqigongqizongliang-aba69b_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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