北京市 2023 201.17 天津市 2023 68.35 河北省 2023 76.01 山西省 2023 36.34 内蒙古自治区 2023 27.71 辽宁省 2023 34.55 吉林省 2023 23.51 黑龙江省 2023 18.88 上海市 2023 98.34 江苏省 2023 181.87 浙江省 2023 100.35 安徽省 2023 53.02 福建省 2023 37.41 江西省 2023 26.63 山东省 2023 124.70 河南省 2023 71.93 湖北省 2023 66.03 湖南省 2023 34.66 广东省 2023 143.56 广西壮族自治区 2023 21.51 北京市 2023 201.17 天津市 2023 68.35 河北省 2023 76.01 山西省 2023 36.34 内蒙古自治区 2023 27.71 辽宁省 2023 34.55 吉林省 2023 23.51 黑龙江省 2023 18.88 上海市 2023 98.34 江苏省 2023 181.87 浙江省 2023 100.35 安徽省 2023 53.02 福建省 2023 37.41 江西省 2023 26.63 山东省 2023 124.70 河南省 2023 71.93 湖北省 2023 66.03 湖南省 2023 34.66 广东省 2023 143.56 广西壮族自治区 2023 21.51
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份城市天然气供气总量面板数据(1996-2023)

城市天然气供气总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-08-23 1996-2023 · 28年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1996–2023
共 28 年连续面板
有效样本
776
原始数据非空行数
覆盖主体
28
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
59 45 31 18 4 1996 2001 2007 2012 2018 2023
折线为年度均值
1996
5.32
2000
3.73
2005
7.02
2010
16.25
2014
31.11
2018
46.58
2023
59.26
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市天然气供气总量(亿立方米)
1996 北京市 1.35
1996 天津市 1.34
1996 河北省 0.31
1996 辽宁省 3.56
1996 吉林省 0.66
1996 黑龙江省 0.25
1996 山东省 7.74
1996 河南省 4.7
1996 广东省 0.01
1996 四川省 43.58
城市天然气供气总量面板数据。覆盖 28 个省份28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市天然气供气总量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖28个省份。

时间跨度

1996-2023年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6624c1421542d63-chengshitianranqigongqizongliang-b4b928 城市天然气供气总量 float 城市天然气供气总量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chengshitianranqigongqi_1996_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chengshitianranqigongqi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chengshitianranqigongqi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c1421542d63-chengshitianranqigongqizongliang-b4b928_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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