北京市 2011 212.00 天津市 2011 11.00 河北省 2011 38.00 山西省 2011 11.00 辽宁省 2011 19.00 吉林省 2011 6.00 上海市 2011 81.00 江苏省 2011 77.00 浙江省 2011 2.00 安徽省 2011 50.00 福建省 2011 29.00 江西省 2011 64.00 山东省 2011 25.00 河南省 2011 40.00 湖北省 2011 21.00 湖南省 2011 10.00 广东省 2011 254.00 广西壮族自治区 2011 69.00 重庆市 2011 27.00 四川省 2011 4.00 北京市 2011 212.00 天津市 2011 11.00 河北省 2011 38.00 山西省 2011 11.00 辽宁省 2011 19.00 吉林省 2011 6.00 上海市 2011 81.00 江苏省 2011 77.00 浙江省 2011 2.00 安徽省 2011 50.00 福建省 2011 29.00 江西省 2011 64.00 山东省 2011 25.00 河南省 2011 40.00 湖北省 2011 21.00 湖南省 2011 10.00 广东省 2011 254.00 广西壮族自治区 2011 69.00 重庆市 2011 27.00 四川省 2011 4.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份新版录音带出版种数面板数据(2008-2011)

新版录音带出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2011 · 4年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2008–2011
共 4 年连续面板
有效样本
96
缺失率 22.6%
覆盖主体
24
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
50.54 49.86 49.18 48.50 47.83 2008 2009 2010 2011
折线为年度均值
2008
50.11
2009
50.54
2010
47.83
2011
49.82
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 新版录音带出版种数(种)
2008 北京市 187.0
2008 天津市 36.0
2008 河北省 55.0
2008 山西省 26.0
2008 辽宁省 69.0
2008 吉林省 20.0
2008 黑龙江省 12.0
2008 上海市 190.0
2008 江苏省 34.0
2008 浙江省 18.0
新版录音带出版种数面板数据。覆盖 24 个省份4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

新版录音带出版种数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖24个省份。

时间跨度

2008-2011年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c99477a6813d-xinbanluyindaichubanzhongshu-991e44 新版录音带出版种数 float 新版录音带出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 新版录音带出版种数面板数据(2008-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c99477a6813d-xinbanluyindaichubanzhongshu-991e44, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xinbanluyindaichubanzho_2008_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xinbanluyindaichubanzho, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xinbanluyindaichubanzho x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c99477a6813d-xinbanluyindaichubanzhongshu-991e44_2008_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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