北京市 2024 182.00 天津市 2024 12.00 河北省 2024 9.00 山西省 2024 37.00 内蒙古自治区 2024 8.00 辽宁省 2024 111.00 吉林省 2024 96.00 黑龙江省 2024 19.00 上海市 2024 365.00 江苏省 2024 80.00 浙江省 2024 8.00 安徽省 2024 18.00 福建省 2024 11.00 江西省 2024 54.00 山东省 2024 80.00 河南省 2024 2.00 湖北省 2024 20.00 湖南省 2024 51.00 广东省 2024 827.00 广西壮族自治区 2024 7.00 北京市 2024 182.00 天津市 2024 12.00 河北省 2024 9.00 山西省 2024 37.00 内蒙古自治区 2024 8.00 辽宁省 2024 111.00 吉林省 2024 96.00 黑龙江省 2024 19.00 上海市 2024 365.00 江苏省 2024 80.00 浙江省 2024 8.00 安徽省 2024 18.00 福建省 2024 11.00 江西省 2024 54.00 山东省 2024 80.00 河南省 2024 2.00 湖北省 2024 20.00 湖南省 2024 51.00 广东省 2024 827.00 广西壮族自治区 2024 7.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份录音制品出版种数面板数据(2008-2024)

录音制品出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
439
缺失率 16.7%
覆盖主体
26
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
242 197 153 108 63 2008 2011 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
230.97
2010
199.33
2015
218.17
2017
168.83
2019
112.73
2022
82.00
2024
70.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 录音制品出版种数(种)
2008 北京市 279.0
2008 天津市 105.0
2008 河北省 90.0
2008 山西省 37.0
2008 内蒙古自治区 35.0
2008 辽宁省 770.0
2008 吉林省 116.0
2008 黑龙江省 16.0
2008 上海市 2157.0
2008 江苏省 331.0
录音制品出版种数面板数据。覆盖 26 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

录音制品出版种数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖26个省份。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c99477a6813d-luyinzhipinchubanzhongshu-1c5793 录音制品出版种数 float 录音制品出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 录音制品出版种数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c99477a6813d-luyinzhipinchubanzhongshu-1c5793, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_luyinzhipinchubanzhongs_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_luyinzhipinchubanzhongs, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_luyinzhipinchubanzhongs x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c99477a6813d-luyinzhipinchubanzhongshu-1c5793_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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