天津市 2026 28.00 山西省 2026 45.00 江苏省 2026 120.00 安徽省 2026 68.00 福建省 2026 50.00 湖南省 2026 70.00 四川省 2026 85.00 贵州省 2026 60.00 天津市 2026 28.00 山西省 2026 45.00 江苏省 2026 120.00 安徽省 2026 68.00 福建省 2026 50.00 湖南省 2026 70.00 四川省 2026 85.00 贵州省 2026 60.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份城镇新增就业目标上限面板数据(2003-2026)

指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的城镇新增就业人数预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为万人。。数据整理自省级政府工作报告。

免费数据 省份 更新 2026-10-13 2003-2026 · 24年 Excel / Stata
2026
覆盖年份
2003–2026
共 24 年连续面板
有效样本
242
原始数据非空行数
覆盖主体
10
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
70 60 49 38 27 2003 2008 2012 2017 2021 2026
折线为年度均值
2003
52.00
2007
42.71
2011
53.29
2015
55.47
2018
51.43
2022
63.60
2026
65.75
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城镇新增就业目标上限(万人)
2003 吉林省 40.0
2003 黑龙江省 55.0
2003 安徽省 35.0
2003 河南省 80.0
2003 湖南省 50.0
2004 山西省 28.0
2004 浙江省 50.0
2004 安徽省 40.0
2004 河南省 80.0
2004 湖北省 45.0
指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的城镇新增就业人数预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为万人。。覆盖 10 个省份、24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的城镇新增就业人数预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为万人。

数据类型

省份级面板数据,覆盖10个省份。

时间跨度

2003-2026年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自省级政府工作报告。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2026
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e4d12260c-chengzhenxinzengjiuyemubiaoshangxian-19f744 城镇新增就业目标上限 float 指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的城镇新增就业人数预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为万人。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chengzhenxinzengjiuyemu_1_2003_2026.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chengzhenxinzengjiuyemu_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chengzhenxinzengjiuyemu_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4d12260c-chengzhenxinzengjiuyemubiaoshangxian-19f744_2003_2026.xlsx", firstrow clear 导入。

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