河北省 2026 5.00 山西省 2026 5.00 吉林省 2026 5.00 江苏省 2026 5.00 安徽省 2026 4.00 河南省 2026 5.50 海南省 2026 6.00 贵州省 2026 4.00 西藏自治区 2026 7.00 甘肃省 2026 4.00 宁夏回族自治区 2026 3.00 新疆维吾尔自治区 2026 6.00 河北省 2026 5.00 山西省 2026 5.00 吉林省 2026 5.00 江苏省 2026 5.00 安徽省 2026 4.00 河南省 2026 5.50 海南省 2026 6.00 贵州省 2026 4.00 西藏自治区 2026 7.00 甘肃省 2026 4.00 宁夏回族自治区 2026 3.00 新疆维吾尔自治区 2026 6.00
首页/ 省级数据/ 核心数据库/ 工具变量/ 经济/ 政府工作报告预期目标/ 社会消费品零售总额增长目标上限
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份社会消费品零售总额增长目标上限面板数据(1999-2026)

指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的社会消费品零售总额增长预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。。数据整理自省级政府工作报告。

免费数据 省份 更新 2026-10-13 1999-2026 · 28年 Excel / Stata
2026
覆盖年份
1999–2026
共 28 年连续面板
有效样本
444
原始数据非空行数
覆盖主体
16
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
16 14 11 8 5 1999 2004 2010 2015 2021 2026
折线为年度均值
1999
11.00
2003
10.01
2008
14.64
2013
15.17
2017
9.85
2021
8.50
2026
4.96
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 社会消费品零售总额增长目标上限(%)
1999 河北省 12.0
1999 内蒙古自治区 10.0
2000 内蒙古自治区 11.0
2000 浙江省 9.0
2001 内蒙古自治区 11.0
2002 内蒙古自治区 11.0
2002 辽宁省 10.0
2002 吉林省 10.0
2002 黑龙江省 10.0
2002 浙江省 10.0
指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的社会消费品零售总额增长预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。。覆盖 16 个省份、28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的社会消费品零售总额增长预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。

数据类型

省份级面板数据,覆盖16个省份。

时间跨度

1999-2026年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自省级政府工作报告。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2026
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e4d12260c-shehuixiaofeipinlingshouzongezengzhangmubiaoshangxian-0cae12 社会消费品零售总额增长目标上限 float 指各省份(自治区、直辖市)当年政府工作报告提出的社会消费品零售总额增长预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shehuixiaofeipinlingsho_1_1999_2026.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shehuixiaofeipinlingsho_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shehuixiaofeipinlingsho_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4d12260c-shehuixiaofeipinlingshouzongezengzhangmubiaoshangxian-0cae12_1999_2026.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...