北京市 2008 607.00 天津市 2008 94.50 河北省 2008 77.80 山西省 2008 79.90 内蒙古自治区 2008 61.40 辽宁省 2008 178.40 吉林省 2008 40.20 黑龙江省 2008 40.00 上海市 2008 453.90 江苏省 2008 388.70 浙江省 2008 389.20 安徽省 2008 77.50 福建省 2008 141.00 江西省 2008 61.20 山东省 2008 381.80 河南省 2008 175.30 湖北省 2008 120.40 湖南省 2008 148.10 广东省 2008 722.10 广西壮族自治区 2008 52.30 北京市 2008 607.00 天津市 2008 94.50 河北省 2008 77.80 山西省 2008 79.90 内蒙古自治区 2008 61.40 辽宁省 2008 178.40 吉林省 2008 40.20 黑龙江省 2008 40.00 上海市 2008 453.90 江苏省 2008 388.70 浙江省 2008 389.20 安徽省 2008 77.50 福建省 2008 141.00 江西省 2008 61.20 山东省 2008 381.80 河南省 2008 175.30 湖北省 2008 120.40 湖南省 2008 148.10 广东省 2008 722.10 广西壮族自治区 2008 52.30
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份限额以上住宿和餐饮业企业主营业务收入面板数据(2008-2008)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2008 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2008–2008
共 1 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2008
156.39
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 限额以上住宿和餐饮业企业主营业务收入(亿元)
2008 北京市 607.0
2008 天津市 94.5
2008 河北省 77.8
2008 山西省 79.9
2008 内蒙古自治区 61.4
2008 辽宁省 178.4
2008 吉林省 40.2
2008 黑龙江省 40.0
2008 上海市 453.9
2008 江苏省 388.7
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 31 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2008-2008年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2008
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c64eac93d2ce0f3a-xianeyishangzhusuhecanyinyeqiyezhuyingyewushouru-01f032 限额以上住宿和餐饮业企业主营业务收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 限额以上住宿和餐饮业企业主营业务收入面板数据(2008-2008)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c64eac93d2ce0f3a-xianeyishangzhusuhecanyinyeqiyezhuyingyewushouru-01f032, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xianeyishangzhusuhecany_1_2008_2008.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xianeyishangzhusuhecany_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xianeyishangzhusuhecany_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c64eac93d2ce0f3a-xianeyishangzhusuhecanyinyeqiyezhuyingyewushouru-01f032_2008_2008.xlsx", firstrow clear 导入。

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