北京市 2008 212.00 天津市 2008 37.50 河北省 2008 36.90 山西省 2008 37.50 内蒙古自治区 2008 30.50 辽宁省 2008 74.10 吉林省 2008 18.10 黑龙江省 2008 17.70 上海市 2008 173.00 江苏省 2008 177.80 浙江省 2008 173.40 安徽省 2008 36.70 福建省 2008 60.40 江西省 2008 28.60 山东省 2008 182.80 河南省 2008 96.60 湖北省 2008 55.10 湖南省 2008 76.60 广东省 2008 290.70 广西壮族自治区 2008 19.40 北京市 2008 212.00 天津市 2008 37.50 河北省 2008 36.90 山西省 2008 37.50 内蒙古自治区 2008 30.50 辽宁省 2008 74.10 吉林省 2008 18.10 黑龙江省 2008 17.70 上海市 2008 173.00 江苏省 2008 177.80 浙江省 2008 173.40 安徽省 2008 36.70 福建省 2008 60.40 江西省 2008 28.60 山东省 2008 182.80 河南省 2008 96.60 湖北省 2008 55.10 湖南省 2008 76.60 广东省 2008 290.70 广西壮族自治区 2008 19.40
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份限额以上住宿和餐饮业企业主营业务成本面板数据(2008-2008)

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2008 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2008–2008
共 1 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2008
66.71
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 限额以上住宿和餐饮业企业主营业务成本(亿元)
2008 北京市 212.0
2008 天津市 37.5
2008 河北省 36.9
2008 山西省 37.5
2008 内蒙古自治区 30.5
2008 辽宁省 74.1
2008 吉林省 18.1
2008 黑龙江省 17.7
2008 上海市 173.0
2008 江苏省 177.8
主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。覆盖 31 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2008-2008年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2008
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c64eac93d2ce0f3a-xianeyishangzhusuhecanyinyeqiyezhuyingyewuchengben-1e6f83 限额以上住宿和餐饮业企业主营业务成本 float 主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 限额以上住宿和餐饮业企业主营业务成本面板数据(2008-2008)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c64eac93d2ce0f3a-xianeyishangzhusuhecanyinyeqiyezhuyingyewuchengben-1e6f83, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xianeyishangzhusuhecany_2008_2008.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xianeyishangzhusuhecany, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xianeyishangzhusuhecany x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c64eac93d2ce0f3a-xianeyishangzhusuhecanyinyeqiyezhuyingyewuchengben-1e6f83_2008_2008.xlsx", firstrow clear 导入。

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