北京市 2019 30,189.00 天津市 2019 217,991.00 河北省 2019 437,088.00 山西省 2019 45,811.00 内蒙古自治区 2019 122,819.00 辽宁省 2019 1,379,576.00 吉林省 2019 232,004.00 黑龙江省 2019 637,562.00 上海市 2019 241,646.00 江苏省 2019 2,773,080.00 浙江省 2019 3,314,906.00 安徽省 2019 1,652,438.00 福建省 2019 2,865,422.00 江西省 2019 2,231,307.00 山东省 2019 2,710,811.00 河南省 2019 899,151.00 湖北省 2019 3,495,470.00 湖南省 2019 2,136,007.00 广东省 2019 5,332,026.00 广西壮族自治区 2019 1,752,194.00 北京市 2019 30,189.00 天津市 2019 217,991.00 河北省 2019 437,088.00 山西省 2019 45,811.00 内蒙古自治区 2019 122,819.00 辽宁省 2019 1,379,576.00 吉林省 2019 232,004.00 黑龙江省 2019 637,562.00 上海市 2019 241,646.00 江苏省 2019 2,773,080.00 浙江省 2019 3,314,906.00 安徽省 2019 1,652,438.00 福建省 2019 2,865,422.00 江西省 2019 2,231,307.00 山东省 2019 2,710,811.00 河南省 2019 899,151.00 湖北省 2019 3,495,470.00 湖南省 2019 2,136,007.00 广东省 2019 5,332,026.00 广西壮族自治区 2019 1,752,194.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

306,822.30

1994

496,968.67

1999

827,577.29

2004

935,169.84

2008

923,484.23

2012

1,154,340.42

2019

1,202,745.94

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	鱼类产量(吨)
1990	北京市	51083.0
1990	天津市	93820.0
1990	河北省	112674.0
1990	山西省	10228.0
1990	内蒙古自治区	30428.0
1990	辽宁省	369162.0
1990	吉林省	70435.0
1990	黑龙江省	146916.0
1990	上海市	250876.0
1990	江苏省	999975.0

1997-2006年水产品、海水产品、天然生产、人工养殖数据根据农业普查结果进行了修订，其他细项未做修订。。覆盖 29 个省份、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

1997-2006年水产品、海水产品、天然生产、人工养殖数据根据农业普查结果进行了修订，其他细项未做修订。

数据类型

省份级面板数据，覆盖29个省份。

时间跨度

1990-2019年，共30年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2019
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743666bc3e-yuleichanliang-a02b97	鱼类产量	float	1997-2006年水产品、海水产品、天然生产、人工养殖数据根据农业普查结果进行了修订，其他细项未做修订。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 鱼类产量面板数据(1990-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743666bc3e-yuleichanliang-a02b97, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_yuleichanliang_a02b97_1990_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yuleichanliang_a02b97, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yuleichanliang_a02b97 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743666bc3e-yuleichanliang-a02b97_1990_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份鱼类产量面板数据（1990-2019）

指标解释

应用场景