天津市 2019 41,841.00 河北省 2019 97,239.00 山西省 2019 218.00 内蒙古自治区 2019 1,248.00 辽宁省 2019 218,232.00 吉林省 2019 4,349.00 黑龙江省 2019 9,951.00 上海市 2019 37,948.00 江苏省 2019 1,154,093.00 浙江省 2019 1,001,452.00 安徽省 2019 543,333.00 福建省 2019 595,973.00 江西省 2019 213,479.00 山东省 2019 512,039.00 河南省 2019 77,461.00 湖北省 2019 1,126,049.00 湖南省 2019 342,148.00 广东省 2019 1,101,946.00 广西壮族自治区 2019 480,857.00 海南省 2019 200,062.00 天津市 2019 41,841.00 河北省 2019 97,239.00 山西省 2019 218.00 内蒙古自治区 2019 1,248.00 辽宁省 2019 218,232.00 吉林省 2019 4,349.00 黑龙江省 2019 9,951.00 上海市 2019 37,948.00 江苏省 2019 1,154,093.00 浙江省 2019 1,001,452.00 安徽省 2019 543,333.00 福建省 2019 595,973.00 江西省 2019 213,479.00 山东省 2019 512,039.00 河南省 2019 77,461.00 湖北省 2019 1,126,049.00 湖南省 2019 342,148.00 广东省 2019 1,101,946.00 广西壮族自治区 2019 480,857.00 海南省 2019 200,062.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

50,654.52

1994

70,067.78

1999

128,685.85

2004

155,205.93

2008

166,273.77

2012

204,796.17

2019

269,900.10

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	虾蟹类产量(吨)
1990	北京市	519.0
1990	天津市	12405.0
1990	河北省	74017.0
1990	辽宁省	160479.0
1990	吉林省	260.0
1990	黑龙江省	892.0
1990	上海市	20965.0
1990	江苏省	86603.0
1990	浙江省	266588.0
1990	安徽省	16140.0

1997-2006年水产品、海水产品、天然生产、人工养殖数据根据农业普查结果进行了修订，其他细项未做修订。。覆盖 26 个省份、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

1997-2006年水产品、海水产品、天然生产、人工养殖数据根据农业普查结果进行了修订，其他细项未做修订。

数据类型

省份级面板数据，覆盖26个省份。

时间跨度

1990-2019年，共30年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2019
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743666bc3e-xiaxieleichanliang-6900f8	虾蟹类产量	float	1997-2006年水产品、海水产品、天然生产、人工养殖数据根据农业普查结果进行了修订，其他细项未做修订。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 虾蟹类产量面板数据(1990-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743666bc3e-xiaxieleichanliang-6900f8, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_xiaxieleichanliang_6900_1990_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiaxieleichanliang_6900, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiaxieleichanliang_6900 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743666bc3e-xiaxieleichanliang-6900f8_1990_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份虾蟹类产量面板数据（1990-2019）

指标解释

应用场景