 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
1,861.27
1995
1,571.20
1999
1,443.26
2004
1,192.00
2009
1,102.26
2013
1,062.23
2018
1,017.74
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 乡镇数(个) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 291.0 |
| 1990 | 天津市 | 221.0 |
| 1990 | 河北省 | 3367.0 |
| 1990 | 山西省 | 1930.0 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 1535.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 1216.0 |
| 1990 | 吉林省 | 929.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 1157.0 |
| 1990 | 上海市 | 211.0 |
| 1990 | 江苏省 | 1913.0 |
乡镇个数指农村中经省、自治区、直辖市人民政府批准成立的乡一级行政区划的数量。不包括城关镇、城市街道办事处、工矿区。。覆盖 31 个省份、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义乡镇个数指农村中经省、自治区、直辖市人民政府批准成立的乡一级行政区划的数量。不包括城关镇、城市街道办事处、工矿区。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1990-2018年，共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2018 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c606577434e699bc-xiangzhenshu-ad3e1c | 乡镇数 | float | 乡镇个数指农村中经省、自治区、直辖市人民政府批准成立的乡一级行政区划的数量。不包括城关镇、城市街道办事处、工矿区。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 乡镇数面板数据(1990-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577434e699bc-xiangzhenshu-ad3e1c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_xiangzhenshu_ad3e1c_1990_2018.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_xiangzhenshu_ad3e1c, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiangzhenshu_ad3e1c x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577434e699bc-xiangzhenshu-ad3e1c_1990_2018.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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