北京市 2018 3,915.00 天津市 2018 3,556.00 河北省 2018 48,724.00 山西省 2018 26,623.00 内蒙古自治区 2018 11,057.00 辽宁省 2018 11,586.00 吉林省 2018 9,325.00 黑龙江省 2018 8,967.00 上海市 2018 1,572.00 江苏省 2018 14,410.00 浙江省 2018 24,711.00 安徽省 2018 14,516.00 福建省 2018 14,358.00 江西省 2018 17,004.00 山东省 2018 69,599.00 河南省 2018 45,651.00 湖北省 2018 23,392.00 湖南省 2018 23,897.00 广东省 2018 19,792.00 广西壮族自治区 2018 14,229.00 北京市 2018 3,915.00 天津市 2018 3,556.00 河北省 2018 48,724.00 山西省 2018 26,623.00 内蒙古自治区 2018 11,057.00 辽宁省 2018 11,586.00 吉林省 2018 9,325.00 黑龙江省 2018 8,967.00 上海市 2018 1,572.00 江苏省 2018 14,410.00 浙江省 2018 24,711.00 安徽省 2018 14,516.00 福建省 2018 14,358.00 江西省 2018 17,004.00 山东省 2018 69,599.00 河南省 2018 45,651.00 湖北省 2018 23,392.00 湖南省 2018 23,897.00 广东省 2018 19,792.00 广西壮族自治区 2018 14,229.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份村民委员会数面板数据(1990-2018)

村委会个数指农村中经上级政府批准,按居住地区设立的基层群众性自治组织的个数。含城关镇中的村。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2018 · 29年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1990–2018
共 29 年连续面板
有效样本
892
缺失率 0.8%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.7万 2.5万 2.2万 2.0万 1.7万 1990 1996 2001 2007 2012 2018
折线为年度均值
1990
24,775.93
1995
24,671.67
1999
23,788.03
2004
21,055.42
2009
19,325.10
2013
19,002.16
2018
17,484.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 村民委员会数(个)
1990 北京市 4140.0
1990 天津市 3872.0
1990 河北省 50658.0
1990 山西省 32396.0
1990 内蒙古自治区 13884.0
1990 辽宁省 15739.0
1990 吉林省 10300.0
1990 黑龙江省 14490.0
1990 上海市 3030.0
1990 江苏省 36130.0
村委会个数指农村中经上级政府批准,按居住地区设立的基层群众性自治组织的个数。含城关镇中的村。。覆盖 31 个省份29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

村委会个数指农村中经上级政府批准,按居住地区设立的基层群众性自治组织的个数。含城关镇中的村。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2018年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577434e699bc-cunminweiyuanhuishu-0acf93 村民委员会数 float 村委会个数指农村中经上级政府批准,按居住地区设立的基层群众性自治组织的个数。含城关镇中的村。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 村民委员会数面板数据(1990-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577434e699bc-cunminweiyuanhuishu-0acf93, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_cunminweiyuanhuishu_0ac_1990_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_cunminweiyuanhuishu_0ac, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_cunminweiyuanhuishu_0ac x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577434e699bc-cunminweiyuanhuishu-0acf93_1990_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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