浙江省 2016 516.00 安徽省 2016 4,057.00 福建省 2016 18,354.00 江西省 2016 2,337.00 湖北省 2016 2,444.00 湖南省 2016 6,060.00 广东省 2016 3,541.00 广西壮族自治区 2016 2,320.00 重庆市 2016 430.00 四川省 2016 1,395.00 贵州省 2016 5,462.00 云南省 2016 10,277.00 陕西省 2016 3,575.00 甘肃省 2016 14.00 浙江省 2016 516.00 安徽省 2016 4,057.00 福建省 2016 18,354.00 江西省 2016 2,337.00 湖北省 2016 2,444.00 湖南省 2016 6,060.00 广东省 2016 3,541.00 广西壮族自治区 2016 2,320.00 重庆市 2016 430.00 四川省 2016 1,395.00 贵州省 2016 5,462.00 云南省 2016 10,277.00 陕西省 2016 3,575.00 甘肃省 2016 14.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份棕片产量面板数据(1990-2016)

棕片产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2016 · 27年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1990–2016
共 27 年连续面板
有效样本
376
缺失率 55.1%
覆盖主体
14
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5522 4908 4294 3680 3066 1990 1995 2000 2006 2011 2016
折线为年度均值
1990
3,066.15
1994
3,872.23
1999
4,360.00
2003
4,276.64
2007
3,818.40
2012
3,940.79
2016
4,341.57
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 棕片产量(吨)
1990 浙江省 1462.0
1990 安徽省 323.0
1990 福建省 4383.0
1990 江西省 1914.0
1990 湖北省 2691.0
1990 湖南省 7451.0
1990 广东省 466.0
1990 广西壮族自治区 380.0
1990 四川省 5324.0
1990 贵州省 4530.0
棕片产量面板数据。覆盖 14 个省份27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

棕片产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖14个省份。

时间跨度

1990-2016年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743421b1f6-zongpianchanliang-771f97 棕片产量 float 棕片产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 棕片产量面板数据(1990-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743421b1f6-zongpianchanliang-771f97, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zongpianchanliang_771f9_1990_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zongpianchanliang_771f9, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zongpianchanliang_771f9 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743421b1f6-zongpianchanliang-771f97_1990_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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