浙江省 2018 20.00 安徽省 2018 110.00 福建省 2018 85.00 江西省 2018 195.00 河南省 2018 1,998.00 湖北省 2018 2,664.00 湖南省 2018 1,120.00 广西壮族自治区 2018 55.00 重庆市 2018 1,458.00 四川省 2018 293.00 贵州省 2018 7,392.00 云南省 2018 130.00 陕西省 2018 3,361.00 甘肃省 2018 1.00 浙江省 2018 20.00 安徽省 2018 110.00 福建省 2018 85.00 江西省 2018 195.00 河南省 2018 1,998.00 湖北省 2018 2,664.00 湖南省 2018 1,120.00 广西壮族自治区 2018 55.00 重庆市 2018 1,458.00 四川省 2018 293.00 贵州省 2018 7,392.00 云南省 2018 130.00 陕西省 2018 3,361.00 甘肃省 2018 1.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份生漆产量面板数据(1990-2018)

生漆产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2018 · 29年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1990–2018
共 29 年连续面板
有效样本
402
缺失率 55.3%
覆盖主体
14
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1735 1353 971 589 206 1990 1996 2001 2007 2012 2018
折线为年度均值
1990
206.38
1995
228.92
1999
379.57
2004
688.64
2009
1,576.77
2013
1,676.93
2018
1,348.71
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 生漆产量(吨)
1990 浙江省 21.0
1990 安徽省 44.0
1990 福建省 20.0
1990 江西省 17.0
1990 河南省 58.0
1990 湖北省 408.0
1990 湖南省 39.0
1990 广西壮族自治区 24.0
1990 四川省 551.0
1990 贵州省 668.0
生漆产量面板数据。覆盖 14 个省份29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

生漆产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖14个省份。

时间跨度

1990-2018年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743421b1f6-shengqichanliang-f2a576 生漆产量 float 生漆产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生漆产量面板数据(1990-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743421b1f6-shengqichanliang-f2a576, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shengqichanliang_f2a576_1990_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shengqichanliang_f2a576, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shengqichanliang_f2a576 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743421b1f6-shengqichanliang-f2a576_1990_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...