北京市 2024 0.00 山西省 2024 0.00 浙江省 2024 0.00 福建省 2024 53.15 江西省 2024 0.00 山东省 2024 0.00 广东省 2024 488.10 广西壮族自治区 2024 316.29 海南省 2024 110.20 重庆市 2024 0.16 四川省 2024 3.70 贵州省 2024 10.75 云南省 2024 193.57 西藏自治区 2024 0.05 青海省 2024 0.00 北京市 2024 0.00 山西省 2024 0.00 浙江省 2024 0.00 福建省 2024 53.15 江西省 2024 0.00 山东省 2024 0.00 广东省 2024 488.10 广西壮族自治区 2024 316.29 海南省 2024 110.20 重庆市 2024 0.16 四川省 2024 3.70 贵州省 2024 10.75 云南省 2024 193.57 西藏自治区 2024 0.05 青海省 2024 0.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份香蕉产量面板数据(1990-2024)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
589
缺失率 45.7%
覆盖主体
17
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
146 115 84 53 22 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
24.27
1996
36.22
2001
65.91
2007
24.64
2013
35.58
2018
36.20
2024
78.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 香蕉产量(万吨)
1990 福建省 13.68
1990 广东省 105.39
1990 广西壮族自治区 16.6
1990 海南省 5.22
1990 贵州省 0.76
1990 云南省 3.95
1991 福建省 18.9
1991 广东省 136.55
1991 广西壮族自治区 30.98
1991 海南省 5.53
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 17 个省份35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

省份级面板数据,覆盖17个省份。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577432d74fb3-xiangjiaochanliang-ae3ab9 香蕉产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 香蕉产量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577432d74fb3-xiangjiaochanliang-ae3ab9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiangjiaochanliang_ae3a_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiangjiaochanliang_ae3a, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiangjiaochanliang_ae3a x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577432d74fb3-xiangjiaochanliang-ae3ab9_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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