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01
趋势分析
折线为年度均值
1990
3.00
1996
3.30
2001
3.69
2007
3.78
2013
6.09
2018
8.42
2024
16.25
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 茶叶产量(万吨) |
|---|---|---|
| 1990 | 江苏省 | 1.41 |
| 1990 | 浙江省 | 11.7 |
| 1990 | 安徽省 | 5.36 |
| 1990 | 福建省 | 5.82 |
| 1990 | 江西省 | 1.94 |
| 1990 | 山东省 | 0.07 |
| 1990 | 河南省 | 0.36 |
| 1990 | 湖北省 | 2.84 |
| 1990 | 湖南省 | 7.39 |
| 1990 | 广东省 | 2.59 |
茶叶产量指本年度内生产的全部茶叶产量。包括从成片茶园和零星种植的茶树以及荒芜未垦复的茶树上所采摘的全部产量。不论自食的或出售的，都应统计在内。茶叶的产量按经过初步加工的干毛茶的重量计算。根据制造方法的不同和品质上的差异，将茶叶分为绿茶、青茶、红茶、黑茶、黄茶、白茶、其他茶等。根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 24 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义茶叶产量指本年度内生产的全部茶叶产量。包括从成片茶园和零星种植的茶树以及荒芜未垦复的茶树上所采摘的全部产量。不论自食的或出售的，都应统计在内。茶叶的产量按经过初步加工的干毛茶的重量计算。根据制造方法的不同和品质上的差异，将茶叶分为绿茶、青茶、红茶、黑茶、黄茶、白茶、其他茶等。根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
数据类型省份级面板数据，覆盖24个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c606577432d74fb3-chayechanliang-7c1022 | 茶叶产量 | float | 茶叶产量指本年度内生产的全部茶叶产量。包括从成片茶园和零星种植的茶树以及荒芜未垦复的茶树上所采摘的全部产量。不论自食的或出售的，都应统计在内。茶叶的产量按经过初步加工的干毛茶的重量计算。根据制造方法的不同和品质上的差异，将茶叶分为绿茶、青茶、红茶、黑茶、黄茶、白茶、其他茶等。根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 茶叶产量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577432d74fb3-chayechanliang-7c1022, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_chayechanliang_7c1022_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_chayechanliang_7c1022, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_chayechanliang_7c1022 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577432d74fb3-chayechanliang-7c1022_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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