北京市 2012 86.00 天津市 2012 56.00 河北省 2012 45.00 山西省 2012 47.00 内蒙古自治区 2012 16.00 辽宁省 2012 81.00 吉林省 2012 37.00 黑龙江省 2012 36.00 上海市 2012 89.00 江苏省 2012 74.00 浙江省 2012 77.00 安徽省 2012 54.00 福建省 2012 65.00 江西省 2012 23.00 山东省 2012 42.00 河南省 2012 26.00 湖北省 2012 40.00 湖南省 2012 28.00 广东省 2012 69.00 广西壮族自治区 2012 30.00 北京市 2012 86.00 天津市 2012 56.00 河北省 2012 45.00 山西省 2012 47.00 内蒙古自治区 2012 16.00 辽宁省 2012 81.00 吉林省 2012 37.00 黑龙江省 2012 36.00 上海市 2012 89.00 江苏省 2012 74.00 浙江省 2012 77.00 安徽省 2012 54.00 福建省 2012 65.00 江西省 2012 23.00 山东省 2012 42.00 河南省 2012 26.00 湖北省 2012 40.00 湖南省 2012 28.00 广东省 2012 69.00 广西壮族自治区 2012 30.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份固定电话面板数据(2006-2012)

固定电话面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2006-2012 · 7年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2006–2012
共 7 年连续面板
有效样本
217
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
70 63 57 51 44 2006 2007 2008 2010 2011 2012
折线为年度均值
2006
67.84
2007
69.77
2008
67.77
2009
64.23
2010
62.42
2011
44.97
2012
44.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 固定电话(部)
2006 北京市 104.0
2006 天津市 86.0
2006 河北省 79.0
2006 山西省 72.0
2006 内蒙古自治区 41.0
2006 辽宁省 91.0
2006 吉林省 72.0
2006 黑龙江省 73.0
2006 上海市 104.0
2006 江苏省 93.0
固定电话面板数据。覆盖 31 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

固定电话面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2006-2012年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e185a724de03215f0913580c-gudingdianhua-aac6a3 固定电话 float 固定电话
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 固定电话面板数据(2006-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e185a724de03215f0913580c-gudingdianhua-aac6a3, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_gudingdianhua_aac6a3_2006_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_gudingdianhua_aac6a3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_gudingdianhua_aac6a3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e185a724de03215f0913580c-gudingdianhua-aac6a3_2006_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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