北京市 2012 99.00 天津市 2012 99.60 河北省 2012 93.60 山西省 2012 86.60 内蒙古自治区 2012 79.80 辽宁省 2012 80.70 吉林省 2012 88.90 黑龙江省 2012 83.20 上海市 2012 89.70 江苏省 2012 91.30 浙江省 2012 73.10 安徽省 2012 60.10 福建省 2012 69.60 江西省 2012 27.80 山东省 2012 86.30 河南省 2012 92.60 湖北省 2012 62.40 湖南省 2012 62.30 广东省 2012 55.20 广西壮族自治区 2012 36.00 北京市 2012 99.00 天津市 2012 99.60 河北省 2012 93.60 山西省 2012 86.60 内蒙古自治区 2012 79.80 辽宁省 2012 80.70 吉林省 2012 88.90 黑龙江省 2012 83.20 上海市 2012 89.70 江苏省 2012 91.30 浙江省 2012 73.10 安徽省 2012 60.10 福建省 2012 69.60 江西省 2012 27.80 山东省 2012 86.30 河南省 2012 92.60 湖北省 2012 62.40 湖南省 2012 62.30 广东省 2012 55.20 广西壮族自治区 2012 36.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份洗衣机面板数据(2000-2012)

洗衣机面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2000-2012 · 13年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2000–2012
共 13 年连续面板
有效样本
403
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
73 62 52 42 31 2000 2002 2005 2007 2010 2012
折线为年度均值
2000
31.31
2002
34.23
2004
39.39
2006
47.89
2008
54.88
2010
62.42
2012
72.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 洗衣机(台)
2000 北京市 86.0
2000 天津市 83.67
2000 河北省 58.86
2000 山西省 51.71
2000 内蒙古自治区 25.64
2000 辽宁省 54.97
2000 吉林省 55.06
2000 黑龙江省 48.26
2000 上海市 69.17
2000 江苏省 46.09
洗衣机面板数据。覆盖 31 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

洗衣机面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2012年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e185a724de03215f0913580c-xiyiji-640c8a 洗衣机 float 洗衣机
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 洗衣机面板数据(2000-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e185a724de03215f0913580c-xiyiji-640c8a, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiyiji_640c8a_2000_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiyiji_640c8a, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiyiji_640c8a x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e185a724de03215f0913580c-xiyiji-640c8a_2000_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...