北京市 2014 77.00 天津市 2014 51.00 河北省 2014 243.00 山西省 2014 207.00 内蒙古自治区 2014 213.00 辽宁省 2014 260.00 吉林省 2014 227.00 黑龙江省 2014 243.00 上海市 2014 103.00 江苏省 2014 344.00 浙江省 2014 346.00 安徽省 2014 336.00 福建省 2014 174.00 江西省 2014 191.00 山东省 2014 278.00 河南省 2014 502.00 湖北省 2014 232.00 湖南省 2014 165.00 广东省 2014 281.00 广西壮族自治区 2014 386.00 北京市 2014 77.00 天津市 2014 51.00 河北省 2014 243.00 山西省 2014 207.00 内蒙古自治区 2014 213.00 辽宁省 2014 260.00 吉林省 2014 227.00 黑龙江省 2014 243.00 上海市 2014 103.00 江苏省 2014 344.00 浙江省 2014 346.00 安徽省 2014 336.00 福建省 2014 174.00 江西省 2014 191.00 山东省 2014 278.00 河南省 2014 502.00 湖北省 2014 232.00 湖南省 2014 165.00 广东省 2014 281.00 广西壮族自治区 2014 386.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份文化馆办文艺团体面板数据(2010-2014)

文化馆办文艺团体面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-07-03 2010-2014 · 5年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2010–2014
共 5 年连续面板
有效样本
155
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
282 257 231 206 180 2010 2011 2012 2013 2014
折线为年度均值
2010
180.32
2011
255.71
2012
282.26
2013
194.26
2014
207.97
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 文化馆办文艺团体(个)
2010 北京市 88.0
2010 天津市 45.0
2010 河北省 325.0
2010 山西省 126.0
2010 内蒙古自治区 249.0
2010 辽宁省 387.0
2010 吉林省 131.0
2010 黑龙江省 257.0
2010 上海市 116.0
2010 江苏省 190.0
文化馆办文艺团体面板数据。覆盖 31 个省份5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文化馆办文艺团体面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2014年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18552875690d2e84-wenhuaguanbanwenyituanti-20bcdd 文化馆办文艺团体 float 文化馆办文艺团体
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_wenhuaguanbanwenyituant_2010_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_wenhuaguanbanwenyituant, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_wenhuaguanbanwenyituant x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18552875690d2e84-wenhuaguanbanwenyituanti-20bcdd_2010_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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