北京市 2014 10,082.00 天津市 2014 4,487.00 河北省 2014 23,316.00 山西省 2014 10,249.00 内蒙古自治区 2014 4,922.00 辽宁省 2014 12,410.00 吉林省 2014 5,029.00 黑龙江省 2014 6,886.00 上海市 2014 10,206.00 江苏省 2014 18,838.00 浙江省 2014 38,803.00 安徽省 2014 9,599.00 福建省 2014 8,198.00 江西省 2014 9,030.00 山东省 2014 36,644.00 河南省 2014 26,872.00 湖北省 2014 16,461.00 湖南省 2014 20,630.00 广东省 2014 14,010.00 广西壮族自治区 2014 14,765.00 北京市 2014 10,082.00 天津市 2014 4,487.00 河北省 2014 23,316.00 山西省 2014 10,249.00 内蒙古自治区 2014 4,922.00 辽宁省 2014 12,410.00 吉林省 2014 5,029.00 黑龙江省 2014 6,886.00 上海市 2014 10,206.00 江苏省 2014 18,838.00 浙江省 2014 38,803.00 安徽省 2014 9,599.00 福建省 2014 8,198.00 江西省 2014 9,030.00 山东省 2014 36,644.00 河南省 2014 26,872.00 湖北省 2014 16,461.00 湖南省 2014 20,630.00 广东省 2014 14,010.00 广西壮族自治区 2014 14,765.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份群众业余演出团(队)面板数据(2009-2014)

群众业余演出团(队)面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2009-2014 · 6年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2009–2014
共 6 年连续面板
有效样本
186
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.3万 1.0万 7658 4961 2264 2009 2010 2011 2012 2013 2014
折线为年度均值
2009
2,263.77
2010
9,822.74
2011
8,640.13
2012
9,785.23
2013
11,053.19
2014
13,051.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 群众业余演出团(队)(个)
2009 北京市 1421.0
2009 天津市 1430.0
2009 河北省 4388.0
2009 山西省 2525.0
2009 内蒙古自治区 812.0
2009 辽宁省 2504.0
2009 吉林省 686.0
2009 黑龙江省 1078.0
2009 上海市 739.0
2009 江苏省 2880.0
群众业余演出团(队)面板数据。覆盖 31 个省份6 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

群众业余演出团(队)面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2009-2014年,共6年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18552875690d2e84-qunzhongyeyuyanchutuandui-5c1db7 群众业余演出团(队) float 群众业余演出团(队)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 群众业余演出团(队)面板数据(2009-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18552875690d2e84-qunzhongyeyuyanchutuandui-5c1db7, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qunzhongyeyuyanchutuand_2009_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qunzhongyeyuyanchutuand, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qunzhongyeyuyanchutuand x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18552875690d2e84-qunzhongyeyuyanchutuandui-5c1db7_2009_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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