北京市 2022 0.42 天津市 2022 55.26 河北省 2022 76.59 山西省 2022 2.16 内蒙古自治区 2022 117.23 辽宁省 2022 516.39 吉林省 2022 833.18 黑龙江省 2022 3,601.37 上海市 2022 103.70 江苏省 2022 2,221.42 浙江省 2022 416.11 安徽省 2022 2,143.94 福建省 2022 252.32 江西省 2022 936.00 山东省 2022 106.43 河南省 2022 601.70 湖北省 2022 1,995.73 湖南省 2022 1,481.90 广西壮族自治区 2022 133.58 重庆市 2022 659.19 北京市 2022 0.42 天津市 2022 55.26 河北省 2022 76.59 山西省 2022 2.16 内蒙古自治区 2022 117.23 辽宁省 2022 516.39 吉林省 2022 833.18 黑龙江省 2022 3,601.37 上海市 2022 103.70 江苏省 2022 2,221.42 浙江省 2022 416.11 安徽省 2022 2,143.94 福建省 2022 252.32 江西省 2022 936.00 山东省 2022 106.43 河南省 2022 601.70 湖北省 2022 1,995.73 湖南省 2022 1,481.90 广西壮族自治区 2022 133.58 重庆市 2022 659.19
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份中稻和一季晚稻播种面积面板数据(2000-2022)

中稻和一季晚稻播种面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
680
缺失率 4.6%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
724 676 628 580 531 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
556.18
2004
573.86
2007
551.76
2011
599.78
2015
626.73
2018
693.98
2022
699.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 中稻和一季晚稻播种面积(千公顷)
2000 北京市 14.06
2000 天津市 35.4
2000 河北省 143.93
2000 山西省 4.53
2000 内蒙古自治区 118.4
2000 辽宁省 489.7
2000 吉林省 584.8
2000 黑龙江省 1605.9
2000 上海市 164.3
2000 江苏省 2193.14
中稻和一季晚稻播种面积面板数据。覆盖 30 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

中稻和一季晚稻播种面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4ea12aabd-zhongdaoheyijiwandaobozhongmianji-f92d3b 中稻和一季晚稻播种面积 float 中稻和一季晚稻播种面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中稻和一季晚稻播种面积面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4ea12aabd-zhongdaoheyijiwandaobozhongmianji-f92d3b, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhongdaoheyijiwandaoboz_1_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhongdaoheyijiwandaoboz_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhongdaoheyijiwandaoboz_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4ea12aabd-zhongdaoheyijiwandaobozhongmianji-f92d3b_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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