北京市 2022 8.00 天津市 2022 2.08 河北省 2022 152.38 山西省 2022 28.56 内蒙古自治区 2022 635.51 辽宁省 2022 37.48 吉林省 2022 12.15 黑龙江省 2022 93.08 上海市 2022 53.15 江苏省 2022 145.55 浙江省 2022 50.60 安徽省 2022 33.24 福建省 2022 25.62 江西省 2022 261.75 山东省 2022 22.04 河南省 2022 13.60 湖北省 2022 116.34 湖南省 2022 469.50 广东省 2022 265.28 广西壮族自治区 2022 394.42 北京市 2022 8.00 天津市 2022 2.08 河北省 2022 152.38 山西省 2022 28.56 内蒙古自治区 2022 635.51 辽宁省 2022 37.48 吉林省 2022 12.15 黑龙江省 2022 93.08 上海市 2022 53.15 江苏省 2022 145.55 浙江省 2022 50.60 安徽省 2022 33.24 福建省 2022 25.62 江西省 2022 261.75 山东省 2022 22.04 河南省 2022 13.60 湖北省 2022 116.34 湖南省 2022 469.50 广东省 2022 265.28 广西壮族自治区 2022 394.42
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份其他农作物播种面积面板数据(2000-2022)

其他农作物播种面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-07-05 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
713
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
261 226 192 158 123 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
237.15
2004
247.26
2007
175.46
2011
147.11
2015
136.39
2018
159.72
2022
168.81
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 其他农作物播种面积(千公顷)
2000 北京市 14.39
2000 天津市 5.26
2000 河北省 118.02
2000 山西省 53.77
2000 内蒙古自治区 249.84
2000 辽宁省 63.75
2000 吉林省 49.24
2000 黑龙江省 230.94
2000 上海市 29.5
2000 江苏省 264.61
其他农作物播种面积面板数据。覆盖 31 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他农作物播种面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4ea12aabd-qitanongzuowubozhongmianji-157127 其他农作物播种面积 float 其他农作物播种面积
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qitanongzuowubozhongmia_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qitanongzuowubozhongmia, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qitanongzuowubozhongmia x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4ea12aabd-qitanongzuowubozhongmianji-157127_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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