北京市 2022 0.14 天津市 2022 1.74 河北省 2022 102.90 山西省 2022 8.59 内蒙古自治区 2022 41.04 辽宁省 2022 31.95 吉林省 2022 25.60 黑龙江省 2022 55.11 上海市 2022 1.86 江苏省 2022 83.01 浙江省 2022 43.83 安徽省 2022 16.88 福建省 2022 3.57 江西省 2022 17.16 山东省 2022 255.61 河南省 2022 169.58 湖北省 2022 50.63 湖南省 2022 48.36 广东省 2022 14.30 广西壮族自治区 2022 30.09 北京市 2022 0.14 天津市 2022 1.74 河北省 2022 102.90 山西省 2022 8.59 内蒙古自治区 2022 41.04 辽宁省 2022 31.95 吉林省 2022 25.60 黑龙江省 2022 55.11 上海市 2022 1.86 江苏省 2022 83.01 浙江省 2022 43.83 安徽省 2022 16.88 福建省 2022 3.57 江西省 2022 17.16 山东省 2022 255.61 河南省 2022 169.58 湖北省 2022 50.63 湖南省 2022 48.36 广东省 2022 14.30 广西壮族自治区 2022 30.09
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份甜瓜产量面板数据(2001-2022)

甜瓜产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-28 2001-2022 · 22年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2001–2022
共 22 年连续面板
有效样本
668
缺失率 2.1%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
45 40 35 30 26 2001 2005 2009 2014 2018 2022
折线为年度均值
2001
25.60
2005
30.43
2008
34.31
2011
35.13
2015
36.06
2019
43.73
2022
44.74
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 甜瓜产量(万吨)
2001 北京市 2.23
2001 天津市 13.8
2001 河北省 31.77
2001 山西省 5.37
2001 内蒙古自治区 29.14
2001 辽宁省 34.89
2001 吉林省 53.24
2001 黑龙江省 100.54
2001 上海市 18.11
2001 江苏省 47.83
甜瓜产量面板数据。覆盖 30 个省份22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

甜瓜产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2001-2022年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e091239e-tianguachanliang-1ac11d 甜瓜产量 float 甜瓜产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 甜瓜产量面板数据(2001-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4e091239e-tianguachanliang-1ac11d, 2026-03-28.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tianguachanliang_1ac11d_2001_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tianguachanliang_1ac11d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tianguachanliang_1ac11d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e091239e-tianguachanliang-1ac11d_2001_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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