北京市 2024 0.00 内蒙古自治区 2024 0.00 上海市 2024 5.00 江苏省 2024 3.00 浙江省 2024 189.00 安徽省 2024 4.00 福建省 2024 526.00 江西省 2024 524.00 山东省 2024 0.00 河南省 2024 6.00 湖北省 2024 589.00 湖南省 2024 719.00 广东省 2024 632.00 广西壮族自治区 2024 1,996.00 海南省 2024 17.00 重庆市 2024 420.00 四川省 2024 656.00 贵州省 2024 140.00 云南省 2024 304.00 西藏自治区 2024 0.00 北京市 2024 0.00 内蒙古自治区 2024 0.00 上海市 2024 5.00 江苏省 2024 3.00 浙江省 2024 189.00 安徽省 2024 4.00 福建省 2024 526.00 江西省 2024 524.00 山东省 2024 0.00 河南省 2024 6.00 湖北省 2024 589.00 湖南省 2024 719.00 广东省 2024 632.00 广西壮族自治区 2024 1,996.00 海南省 2024 17.00 重庆市 2024 420.00 四川省 2024 656.00 贵州省 2024 140.00 云南省 2024 304.00 西藏自治区 2024 0.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份柑桔产量面板数据(2000-2024)

柑桔产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-28 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
637
缺失率 17.8%
覆盖主体
25
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
306 242 178 113 49 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
48.78
2004
78.79
2008
74.06
2012
99.65
2016
115.90
2020
256.15
2024
295.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 柑桔产量(万吨)
2000 上海市 10.0
2000 江苏省 4.0
2000 浙江省 97.0
2000 安徽省 1.0
2000 福建省 131.0
2000 江西省 28.0
2000 河南省 2.0
2000 湖北省 95.0
2000 湖南省 126.0
2000 广东省 81.0
柑桔产量面板数据。覆盖 25 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

柑桔产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖25个省份。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e091239e-ganjuchanliang-719316 柑桔产量 float 柑桔产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 柑桔产量面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4e091239e-ganjuchanliang-719316, 2026-03-28.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_ganjuchanliang_719316_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_ganjuchanliang_719316, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_ganjuchanliang_719316 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e091239e-ganjuchanliang-719316_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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