山西省 2020 35,701.00 内蒙古自治区 2020 77,301.00 吉林省 2020 68,376.00 黑龙江省 2020 16,912.00 河南省 2020 2,126.00 湖北省 2020 13,129.00 广东省 2020 5,399.00 重庆市 2020 34,666.00 四川省 2020 34,570.00 云南省 2020 15,615.00 西藏自治区 2020 1,072.00 陕西省 2020 83,144.00 甘肃省 2020 8,518.00 青海省 2020 44,291.00 宁夏回族自治区 2020 8,668.00 新疆维吾尔自治区 2020 741.00 山西省 2020 35,701.00 内蒙古自治区 2020 77,301.00 吉林省 2020 68,376.00 黑龙江省 2020 16,912.00 河南省 2020 2,126.00 湖北省 2020 13,129.00 广东省 2020 5,399.00 重庆市 2020 34,666.00 四川省 2020 34,570.00 云南省 2020 15,615.00 西藏自治区 2020 1,072.00 陕西省 2020 83,144.00 甘肃省 2020 8,518.00 青海省 2020 44,291.00 宁夏回族自治区 2020 8,668.00 新疆维吾尔自治区 2020 741.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份天然林保护工程面板数据(2000-2020)

天然林保护工程面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
293
缺失率 55.0%
覆盖主体
14
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
10.5万 8.4万 6.3万 4.2万 2.2万 2000 2004 2008 2012 2016 2020
折线为年度均值
2000
27,776.53
2003
57,354.75
2007
56,375.54
2010
68,113.77
2013
35,407.77
2017
21,574.35
2020
28,139.31
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 天然林保护工程(公顷)
2000 山西省 2715.0
2000 内蒙古自治区 20800.0
2000 吉林省 14983.0
2000 黑龙江省 33333.0
2000 海南省 4488.0
2000 重庆市 50421.0
2000 四川省 187207.0
2000 贵州省 48213.0
2000 云南省 17590.0
2000 西藏自治区 442.0
天然林保护工程面板数据。覆盖 14 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

天然林保护工程面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖14个省份。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1843d23a4d7cc709-tianranlinbaohugongcheng-917965 天然林保护工程 float 天然林保护工程
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 天然林保护工程面板数据(2000-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1843d23a4d7cc709-tianranlinbaohugongcheng-917965, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tianranlinbaohugongchen_1_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tianranlinbaohugongchen_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tianranlinbaohugongchen_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1843d23a4d7cc709-tianranlinbaohugongcheng-917965_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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