北京市 2019 333.00 河北省 2019 91,452.00 山西省 2019 90,488.00 内蒙古自治区 2019 102,222.00 辽宁省 2019 41,675.00 吉林省 2019 13,388.00 黑龙江省 2019 51,214.00 江苏省 2019 5,327.00 安徽省 2019 17,196.00 福建省 2019 4,356.00 江西省 2019 37,753.00 山东省 2019 8,662.00 河南省 2019 21,665.00 湖北省 2019 19,066.00 湖南省 2019 33,177.00 广东省 2019 1,148.00 广西壮族自治区 2019 6,821.00 重庆市 2019 7,332.00 贵州省 2019 10,002.00 云南省 2019 7,842.00 北京市 2019 333.00 河北省 2019 91,452.00 山西省 2019 90,488.00 内蒙古自治区 2019 102,222.00 辽宁省 2019 41,675.00 吉林省 2019 13,388.00 黑龙江省 2019 51,214.00 江苏省 2019 5,327.00 安徽省 2019 17,196.00 福建省 2019 4,356.00 江西省 2019 37,753.00 山东省 2019 8,662.00 河南省 2019 21,665.00 湖北省 2019 19,066.00 湖南省 2019 33,177.00 广东省 2019 1,148.00 广西壮族自治区 2019 6,821.00 重庆市 2019 7,332.00 贵州省 2019 10,002.00 云南省 2019 7,842.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份三北及长江流域防护林建设工程面板数据(2001-2019)

三北及长江流域防护林建设工程面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2001-2019 · 19年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2001–2019
共 19 年连续面板
有效样本
500
缺失率 15.1%
覆盖主体
26
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6.8万 5.4万 4.0万 2.6万 1.2万 2001 2005 2009 2012 2016 2019
折线为年度均值
2001
36,961.57
2005
13,637.11
2008
31,861.85
2010
50,394.41
2013
30,487.29
2016
39,463.64
2019
33,390.69
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 三北及长江流域防护林建设工程(公顷)
2001 北京市 19096.0
2001 天津市 4704.0
2001 河北省 201107.0
2001 山西省 50688.0
2001 内蒙古自治区 36855.0
2001 辽宁省 79034.0
2001 吉林省 11641.0
2001 黑龙江省 100697.0
2001 上海市 5830.0
2001 江苏省 10088.0
三北及长江流域防护林建设工程面板数据。覆盖 26 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

三北及长江流域防护林建设工程面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖26个省份。

时间跨度

2001-2019年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1843d23a4d7cc709-sanbeijichangjiangliuyufanghulinjianshegongcheng-b59376 三北及长江流域防护林建设工程 float 三北及长江流域防护林建设工程
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 三北及长江流域防护林建设工程面板数据(2001-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1843d23a4d7cc709-sanbeijichangjiangliuyufanghulinjianshegongcheng-b59376, 2026-04-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_sanbeijichangjiangliuyu_1_2001_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_sanbeijichangjiangliuyu_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_sanbeijichangjiangliuyu_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1843d23a4d7cc709-sanbeijichangjiangliuyufanghulinjianshegongcheng-b59376_2001_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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