北京市 2024 2.60 天津市 2024 22.40 河北省 2024 364.20 山西省 2024 133.60 内蒙古自治区 2024 275.50 辽宁省 2024 277.90 吉林省 2024 223.30 黑龙江省 2024 267.40 上海市 2024 11.30 江苏省 2024 197.20 浙江省 2024 86.90 安徽省 2024 282.80 福建省 2024 139.10 江西省 2024 273.10 山东省 2024 438.10 河南省 2024 538.80 湖北省 2024 376.80 湖南省 2024 491.10 广东省 2024 311.20 广西壮族自治区 2024 305.60 北京市 2024 2.60 天津市 2024 22.40 河北省 2024 364.20 山西省 2024 133.60 内蒙古自治区 2024 275.50 辽宁省 2024 277.90 吉林省 2024 223.30 黑龙江省 2024 267.40 上海市 2024 11.30 江苏省 2024 197.20 浙江省 2024 86.90 安徽省 2024 282.80 福建省 2024 139.10 江西省 2024 273.10 山东省 2024 438.10 河南省 2024 538.80 湖北省 2024 376.80 湖南省 2024 491.10 广东省 2024 311.20 广西壮族自治区 2024 305.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份猪牛羊肉产量面板数据(2000-2024)

猪牛羊肉产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
775
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
228 210 192 174 156 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
156.06
2004
186.35
2008
181.10
2012
206.65
2016
208.88
2020
170.26
2024
225.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 猪牛羊肉产量(万吨)
2000 北京市 33.9
2000 天津市 22.1
2000 河北省 332.7
2000 山西省 57.9
2000 内蒙古自治区 130.3
2000 辽宁省 146.2
2000 吉林省 132.2
2000 黑龙江省 117.6
2000 上海市 26.7
2000 江苏省 226.6
猪牛羊肉产量面板数据。覆盖 31 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

猪牛羊肉产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a0ae1eda1-zhuniuyangrouchanliang-2e3ac3 猪牛羊肉产量 float 猪牛羊肉产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 猪牛羊肉产量面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a0ae1eda1-zhuniuyangrouchanliang-2e3ac3, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhuniuyangrouchanliang__2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhuniuyangrouchanliang_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhuniuyangrouchanliang_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a0ae1eda1-zhuniuyangrouchanliang-2e3ac3_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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