北京市 2024 0.90 天津市 2024 9.80 河北省 2024 113.90 山西省 2024 35.90 内蒙古自治区 2024 25.30 辽宁省 2024 218.30 吉林省 2024 89.30 黑龙江省 2024 56.40 上海市 2024 0.60 江苏省 2024 138.10 浙江省 2024 35.90 安徽省 2024 203.70 福建省 2024 168.60 江西省 2024 90.50 山东省 2024 490.20 河南省 2024 149.40 湖北省 2024 75.70 湖南省 2024 82.10 广东省 2024 189.50 广西壮族自治区 2024 166.90 北京市 2024 0.90 天津市 2024 9.80 河北省 2024 113.90 山西省 2024 35.90 内蒙古自治区 2024 25.30 辽宁省 2024 218.30 吉林省 2024 89.30 黑龙江省 2024 56.40 上海市 2024 0.60 江苏省 2024 138.10 浙江省 2024 35.90 安徽省 2024 203.70 福建省 2024 168.60 江西省 2024 90.50 山东省 2024 490.20 河南省 2024 149.40 湖北省 2024 75.70 湖南省 2024 82.10 广东省 2024 189.50 广西壮族自治区 2024 166.90
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份禽肉产量面板数据(2010-2024)

禽肉产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
465
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
86 78 70 62 53 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
53.40
2012
58.80
2015
58.91
2017
63.92
2019
72.21
2022
78.79
2024
85.80
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 禽肉产量(万吨)
2010 北京市 18.6
2010 天津市 9.6
2010 河北省 69.9
2010 山西省 7.1
2010 内蒙古自治区 19.1
2010 辽宁省 121.9
2010 吉林省 65.9
2010 黑龙江省 30.1
2010 上海市 6.9
2010 江苏省 132.7
禽肉产量面板数据。覆盖 31 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

禽肉产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a0ae1eda1-qinrouchanliang-08c54e 禽肉产量 float 禽肉产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 禽肉产量面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a0ae1eda1-qinrouchanliang-08c54e, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qinrouchanliang_08c54e_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qinrouchanliang_08c54e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qinrouchanliang_08c54e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a0ae1eda1-qinrouchanliang-08c54e_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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