北京市 2016 509.00 天津市 2016 2,096.00 内蒙古自治区 2016 337,378.00 辽宁省 2016 23,775.00 吉林省 2016 85,272.00 黑龙江省 2016 70,136.00 上海市 2016 56,728.00 江苏省 2016 163,230.00 浙江省 2016 45,741.00 安徽省 2016 104,772.00 福建省 2016 103,134.00 江西省 2016 116,867.00 山东省 2016 374,464.00 河南省 2016 3,709.00 湖北省 2016 35,534.00 湖南省 2016 113,339.00 广东省 2016 1,049,145.00 广西壮族自治区 2016 153,595.00 海南省 2016 43,331.00 重庆市 2016 16,314.00 北京市 2016 509.00 天津市 2016 2,096.00 内蒙古自治区 2016 337,378.00 辽宁省 2016 23,775.00 吉林省 2016 85,272.00 黑龙江省 2016 70,136.00 上海市 2016 56,728.00 江苏省 2016 163,230.00 浙江省 2016 45,741.00 安徽省 2016 104,772.00 福建省 2016 103,134.00 江西省 2016 116,867.00 山东省 2016 374,464.00 河南省 2016 3,709.00 湖北省 2016 35,534.00 湖南省 2016 113,339.00 广东省 2016 1,049,145.00 广西壮族自治区 2016 153,595.00 海南省 2016 43,331.00 重庆市 2016 16,314.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份玉米产品进口数量面板数据(2000-2016)

玉米产品进口数量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2000-2016 · 17年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2000–2016
共 17 年连续面板
有效样本
300
缺失率 43.1%
覆盖主体
18
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
20.8万 15.6万 10.4万 5.2万 66 2000 2003 2006 2010 2013 2016
折线为年度均值
2000
280.00
2003
66.18
2005
365.09
2008
1,613.74
2011
56,567.74
2013
125,613.19
2016
131,992.92
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 玉米产品进口数量(吨)
2000 广东省 280.0
2001 辽宁省 137.0
2001 上海市 11.0
2001 广东省 35867.0
2001 云南省 64.0
2002 北京市 13.0
2002 天津市 279.0
2002 河北省 1.0
2002 山西省 10.0
2002 辽宁省 158.0
玉米产品进口数量面板数据。覆盖 18 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

玉米产品进口数量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖18个省份。

时间跨度

2000-2016年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e180ff0b49e887492-yumichanpinjinkoushuliang-115bde 玉米产品进口数量 float 玉米产品进口数量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 玉米产品进口数量面板数据(2000-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e180ff0b49e887492-yumichanpinjinkoushuliang-115bde, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_yumichanpinjinkoushulia_2000_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yumichanpinjinkoushulia, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yumichanpinjinkoushulia x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e180ff0b49e887492-yumichanpinjinkoushuliang-115bde_2000_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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