北京市 2016 306,841.00 天津市 2016 26,374.00 河北省 2016 239,813.00 内蒙古自治区 2016 3,585.00 辽宁省 2016 14,442.00 吉林省 2016 607.00 黑龙江省 2016 26,182.00 上海市 2016 15,225.00 江苏省 2016 157,132.00 浙江省 2016 233,384.00 安徽省 2016 24,555.00 福建省 2016 221,939.00 山东省 2016 221,899.00 河南省 2016 74,344.00 湖北省 2016 4,807.00 湖南省 2016 5,194.00 广东省 2016 1,732,735.00 广西壮族自治区 2016 1,745.00 海南省 2016 5.00 重庆市 2016 1,532.00 北京市 2016 306,841.00 天津市 2016 26,374.00 河北省 2016 239,813.00 内蒙古自治区 2016 3,585.00 辽宁省 2016 14,442.00 吉林省 2016 607.00 黑龙江省 2016 26,182.00 上海市 2016 15,225.00 江苏省 2016 157,132.00 浙江省 2016 233,384.00 安徽省 2016 24,555.00 福建省 2016 221,939.00 山东省 2016 221,899.00 河南省 2016 74,344.00 湖北省 2016 4,807.00 湖南省 2016 5,194.00 广东省 2016 1,732,735.00 广西壮族自治区 2016 1,745.00 海南省 2016 5.00 重庆市 2016 1,532.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份小麦产品进口数量面板数据(2000-2016)

小麦产品进口数量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-07-05 2000-2016 · 17年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2000–2016
共 17 年连续面板
有效样本
320
缺失率 39.3%
覆盖主体
19
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
42.7万 32.1万 21.4万 10.8万 1389 2000 2003 2006 2010 2013 2016
折线为年度均值
2000
58,398.44
2003
37,274.67
2005
252,749.57
2008
1,389.03
2011
40,582.39
2013
230,644.29
2016
136,475.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 小麦产品进口数量(吨)
2000 北京市 308161.5
2000 天津市 380.3
2000 河北省 38448.8
2000 辽宁省 75300.0
2000 上海市 17600.0
2000 江苏省 35500.0
2000 浙江省 1200.0
2000 安徽省 1700.0
2000 福建省 6719.1
2000 江西省 6600.0
小麦产品进口数量面板数据。覆盖 19 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

小麦产品进口数量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖19个省份。

时间跨度

2000-2016年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e180ff0b49e887492-xiaomaichanpinjinkoushuliang-138c27 小麦产品进口数量 float 小麦产品进口数量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiaomaichanpinjinkoushu_2000_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiaomaichanpinjinkoushu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiaomaichanpinjinkoushu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e180ff0b49e887492-xiaomaichanpinjinkoushuliang-138c27_2000_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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