 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2008
162,326,975.39
2009
175,960,922.77
2011
271,558,135.48
2012
299,771,458.06
2013
331,983,796.77
2015
358,085,377.29
2016
373,868,883.13
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 主营业务收入(万元) |
|---|---|---|
| 2008 | 北京市 | 112758173.0 |
| 2008 | 天津市 | 129032959.0 |
| 2008 | 河北省 | 224686789.0 |
| 2008 | 山西省 | 101288521.0 |
| 2008 | 内蒙古自治区 | 86436540.0 |
| 2008 | 辽宁省 | 243722407.0 |
| 2008 | 吉林省 | 81374697.0 |
| 2008 | 黑龙江省 | 82123644.0 |
| 2008 | 上海市 | 260902530.0 |
| 2008 | 江苏省 | 665575894.0 |
主营业务收入面板数据。覆盖 31 个省份、9 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义主营业务收入面板数据
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2008-2016年，共9年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2008-2016 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-8468c03dfff4f9c7ab203-zhuyingyewushouru-641f83 | 主营业务收入 | float | 主营业务收入 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_zhuyingyewushouru_641f8_2008_2016.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_zhuyingyewushouru_641f8, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhuyingyewushouru_641f8 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03dfff4f9c7ab203-zhuyingyewushouru-641f83_2008_2016.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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