北京市 2011 1,174,838.00 天津市 2011 1,518,045.00 河北省 2011 3,578,450.00 山西省 2011 2,154,119.00 内蒙古自治区 2011 1,240,345.00 辽宁省 2011 3,703,331.00 吉林省 2011 1,412,769.00 黑龙江省 2011 1,344,747.00 上海市 2011 2,596,457.00 江苏省 2011 10,642,701.00 浙江省 2011 7,149,572.00 安徽省 2011 2,671,120.00 福建省 2011 3,996,642.00 江西省 2011 2,040,755.00 山东省 2011 8,621,377.00 河南省 2011 5,561,324.00 湖北省 2011 2,841,927.00 湖南省 2011 2,939,431.00 广东省 2011 14,196,388.00 广西壮族自治区 2011 1,503,104.00 北京市 2011 1,174,838.00 天津市 2011 1,518,045.00 河北省 2011 3,578,450.00 山西省 2011 2,154,119.00 内蒙古自治区 2011 1,240,345.00 辽宁省 2011 3,703,331.00 吉林省 2011 1,412,769.00 黑龙江省 2011 1,344,747.00 上海市 2011 2,596,457.00 江苏省 2011 10,642,701.00 浙江省 2011 7,149,572.00 安徽省 2011 2,671,120.00 福建省 2011 3,996,642.00 江西省 2011 2,040,755.00 山东省 2011 8,621,377.00 河南省 2011 5,561,324.00 湖北省 2011 2,841,927.00 湖南省 2011 2,939,431.00 广东省 2011 14,196,388.00 广西壮族自治区 2011 1,503,104.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份年末从业人员面板数据(2004-2011)

年末从业人员面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2004-2011 · 8年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2004–2011
共 8 年连续面板
有效样本
124
缺失率 50.0%
覆盖主体
16
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
291.9万 272.3万 252.8万 233.2万 213.6万 2004 2008 2009 2011
折线为年度均值
2004
2,135,901.16
2008
2,876,774.29
2009
2,819,969.65
2011
2,919,344.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 年末从业人员(人)
2004 北京市 1135375.0
2004 天津市 1241954.0
2004 河北省 2827681.0
2004 山西省 2101310.0
2004 内蒙古自治区 814425.0
2004 辽宁省 2625826.0
2004 吉林省 1045946.0
2004 黑龙江省 1413840.0
2004 上海市 2608248.0
2004 江苏省 7175929.0
年末从业人员面板数据。覆盖 16 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末从业人员面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖16个省份。

时间跨度

2004-2011年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03dfff4f9c7ab203-nianmocongyerenyuan-481dde 年末从业人员 float 年末从业人员
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 年末从业人员面板数据(2004-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03dfff4f9c7ab203-nianmocongyerenyuan-481dde, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nianmocongyerenyuan_481_2004_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nianmocongyerenyuan_481, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nianmocongyerenyuan_481 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03dfff4f9c7ab203-nianmocongyerenyuan-481dde_2004_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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