北京市 2020 13.30 天津市 2020 14.75 河北省 2020 13.92 山西省 2020 12.90 内蒙古自治区 2020 13.05 辽宁省 2020 17.42 吉林省 2020 15.61 黑龙江省 2020 15.61 上海市 2020 16.28 江苏省 2020 16.20 浙江省 2020 13.27 安徽省 2020 15.01 福建省 2020 11.10 江西省 2020 11.89 山东省 2020 15.13 河南省 2020 13.49 湖北省 2020 14.59 湖南省 2020 14.81 广东省 2020 8.58 广西壮族自治区 2020 12.20 北京市 2020 13.30 天津市 2020 14.75 河北省 2020 13.92 山西省 2020 12.90 内蒙古自治区 2020 13.05 辽宁省 2020 17.42 吉林省 2020 15.61 黑龙江省 2020 15.61 上海市 2020 16.28 江苏省 2020 16.20 浙江省 2020 13.27 安徽省 2020 15.01 福建省 2020 11.10 江西省 2020 11.89 山东省 2020 15.13 河南省 2020 13.49 湖北省 2020 14.59 湖南省 2020 14.81 广东省 2020 8.58 广西壮族自治区 2020 12.20
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份65岁及以上人口比重面板数据(2000-2020)

65岁及以上人口比重面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
93
缺失率 85.7%
覆盖主体
4
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
13 11 10 8 7 2000 2010 2020
折线为年度均值
2000
6.83
2010
8.54
2020
13.02
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 65岁及以上人口比重(%)
2000 北京市 8.42
2000 天津市 8.41
2000 河北省 7.05
2000 山西省 6.33
2000 内蒙古自治区 5.51
2000 辽宁省 7.88
2000 吉林省 6.04
2000 黑龙江省 5.56
2000 上海市 11.46
2000 江苏省 8.84
65岁及以上人口比重面板数据。覆盖 4 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

65岁及以上人口比重面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖4个省份。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557a4898b14ae9c88-n65suijiyishangrenkoubizhong-cea3b6 65岁及以上人口比重 float 65岁及以上人口比重
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_n65suijiyishangrenkoubi_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_n65suijiyishangrenkoubi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_n65suijiyishangrenkoubi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557a4898b14ae9c88-n65suijiyishangrenkoubizhong-cea3b6_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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