北京市 2020 74.86 天津市 2020 71.77 河北省 2020 65.85 山西省 2020 70.74 内蒙古自治区 2020 72.90 辽宁省 2020 71.46 吉林省 2020 72.68 黑龙江省 2020 74.07 上海市 2020 73.92 江苏省 2020 68.59 浙江省 2020 73.29 安徽省 2020 65.75 福建省 2020 69.58 江西省 2020 66.16 山东省 2020 66.09 河南省 2020 63.38 湖北省 2020 69.10 湖南省 2020 65.67 广东省 2020 72.57 广西壮族自治区 2020 64.18 北京市 2020 74.86 天津市 2020 71.77 河北省 2020 65.85 山西省 2020 70.74 内蒙古自治区 2020 72.90 辽宁省 2020 71.46 吉林省 2020 72.68 黑龙江省 2020 74.07 上海市 2020 73.92 江苏省 2020 68.59 浙江省 2020 73.29 安徽省 2020 65.75 福建省 2020 69.58 江西省 2020 66.16 山东省 2020 66.09 河南省 2020 63.38 湖北省 2020 69.10 湖南省 2020 65.67 广东省 2020 72.57 广西壮族自治区 2020 64.18
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份15-64岁人口比重面板数据(2000-2020)

15-64岁人口比重面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
93
缺失率 85.7%
覆盖主体
4
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
75 73 72 71 69 2000 2010 2020
折线为年度均值
2000
70.09
2010
74.74
2020
69.28
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 15-64岁人口比重(%)
2000 北京市 77.99
2000 天津市 74.82
2000 河北省 70.17
2000 山西省 67.94
2000 内蒙古自治区 73.26
2000 辽宁省 74.44
2000 吉林省 75.03
2000 黑龙江省 75.55
2000 上海市 76.28
2000 江苏省 71.52
15-64岁人口比重面板数据。覆盖 4 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

15-64岁人口比重面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖4个省份。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557a4898b14ae9c88-n1564suirenkoubizhong-aea871 15-64岁人口比重 float 15-64岁人口比重
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_n1564suirenkoubizhong_a_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_n1564suirenkoubizhong_a, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_n1564suirenkoubizhong_a x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557a4898b14ae9c88-n1564suirenkoubizhong-aea871_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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