1995年 1995 14.91 1996年 1996 14.70 1997年 1997 14.45 2008年 2008 18.05 2009年 2009 17.95 2010年 2010 17.63 2011年 2011 17.52 2012年 2012 16.82 2013年 2013 16.46 2014年 2014 15.92 2015年 2015 15.17 2016年 2016 14.62 2017年 2017 13.97 2018年 2018 13.18 2019年 2019 12.90 2020年 2020 12.38 2021年 2021 12.70 2022年 2022 12.15 2023年 2023 10.96 2024年 2024 10.40 1995年 1995 14.91 1996年 1996 14.70 1997年 1997 14.45 2008年 2008 18.05 2009年 2009 17.95 2010年 2010 17.63 2011年 2011 17.52 2012年 2012 16.82 2013年 2013 16.46 2014年 2014 15.92 2015年 2015 15.17 2016年 2016 14.62 2017年 2017 13.97 2018年 2018 13.18 2019年 2019 12.90 2020年 2020 12.38 2021年 2021 12.70 2022年 2022 12.15 2023年 2023 10.96 2024年 2024 10.40
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通高等学校校本部工勤人员数面板数据(1987-2024)

普通高等学校校本部工勤人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2024 · 38年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1987–2024
共 38 年连续面板
有效样本
28
缺失率 26.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
18 16 14 12 10 1987 1992 2008 2013 2019 2024
折线为年度均值
1987
15.20
1991
15.14
1996
14.70
2011
17.52
2015
15.17
2019
12.90
2024
10.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通高等学校校本部工勤人员数(万人)
1987 15.2
1988 15.29
1989 15.2
1990 15.16
1991 15.14
1992 15.19
1993 14.98
1994 15.07
1995 14.91
1996 14.7
普通高等学校校本部工勤人员数面板数据。覆盖 1 个全国38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高等学校校本部工勤人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2024年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2024
hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaoxiaobenbugongqinrenyuanshu-2cfdd5 普通高等学校校本部工勤人员数 float 普通高等学校校本部工勤人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高等学校校本部工勤人员数面板数据(1987-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaoxiaobenbugongqinrenyuanshu-2cfdd5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putonggaodengxuexiaoxiaob_1987_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putonggaodengxuexiaoxiaob, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaoxiaobenbugongqinrenyuanshu-2cfdd5_1987_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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