1991年 1991 83.16 1992年 1992 83.29 1993年 1993 83.30 1994年 1994 84.26 1995年 1995 84.76 1996年 1996 84.65 1997年 1997 84.71 2008年 2008 189.81 2009年 2009 196.65 2010年 2010 202.05 2011年 2011 207.71 2012年 2012 212.41 2013年 2013 217.93 2014年 2014 221.86 2015年 2015 225.83 2016年 2016 229.62 2017年 2017 233.70 2018年 2018 238.42 2019年 2019 246.28 2020年 2020 256.11 1991年 1991 83.16 1992年 1992 83.29 1993年 1993 83.30 1994年 1994 84.26 1995年 1995 84.76 1996年 1996 84.65 1997年 1997 84.71 2008年 2008 189.81 2009年 2009 196.65 2010年 2010 202.05 2011年 2011 207.71 2012年 2012 212.41 2013年 2013 217.93 2014年 2014 221.86 2015年 2015 225.83 2016年 2016 229.62 2017年 2017 233.70 2018年 2018 238.42 2019年 2019 246.28 2020年 2020 256.11
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通高等学校校本部教职工数面板数据(1987-2020)

普通高等学校校本部教职工数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2020 · 34年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1987–2020
共 34 年连续面板
有效样本
24
缺失率 29.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
256 212 169 125 81 1987 1992 1996 2011 2015 2020
折线为年度均值
1987
80.97
1991
83.16
1995
84.76
2009
196.65
2012
212.41
2016
229.62
2020
256.11
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通高等学校校本部教职工数(万人)
1987 80.97
1988 82.57
1989 83.4
1990 83.21
1991 83.16
1992 83.29
1993 83.3
1994 84.26
1995 84.76
1996 84.65
普通高等学校校本部教职工数面板数据。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高等学校校本部教职工数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2020年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2020
hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaoxiaobenbujiaozhigongshu-3dab02 普通高等学校校本部教职工数 float 普通高等学校校本部教职工数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高等学校校本部教职工数面板数据(1987-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaoxiaobenbujiaozhigongshu-3dab02, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putonggaodengxuexiaoxiaob_1_1987_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putonggaodengxuexiaoxiaob_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaoxiaobenbujiaozhigongshu-3dab02_1987_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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