2003年 2003 21.616 2006年 2006 30.483 2007年 2007 32.630 2008年 2008 34.270 2009年 2009 36.068 2010年 2010 37.722 2011年 2011 39.469 2012年 2012 41.269 2013年 2013 43.236 2014年 2014 44.862 2015年 2015 46.282 2016年 2016 47.380 2017年 2017 49.018 2018年 2018 50.472 2019年 2019 52.537 2020年 2020 55.070 2021年 2021 55.587 2022年 2022 57.677 2023年 2023 59.143 2024年 2024 60.642 2003年 2003 21.616 2006年 2006 30.483 2007年 2007 32.630 2008年 2008 34.270 2009年 2009 36.068 2010年 2010 37.722 2011年 2011 39.469 2012年 2012 41.269 2013年 2013 43.236 2014年 2014 44.862 2015年 2015 46.282 2016年 2016 47.380 2017年 2017 49.018 2018年 2018 50.472 2019年 2019 52.537 2020年 2020 55.070 2021年 2021 55.587 2022年 2022 57.677 2023年 2023 59.143 2024年 2024 60.642
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通高等学校副高级专任教师数面板数据(2002-2024)

普通高等学校副高级专任教师数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
21
缺失率 8.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
61 50 40 29 19 2002 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2002
18.629
2007
32.630
2011
39.469
2014
44.862
2017
49.018
2021
55.587
2024
60.642
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通高等学校副高级专任教师数(万人)
2002 18.629
2003 21.616
2006 30.483
2007 32.63
2008 34.27
2009 36.068
2010 37.722
2011 39.469
2012 41.269
2013 43.236
普通高等学校副高级专任教师数面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高等学校副高级专任教师数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaofugaojizhuanrenjiaoshishu-8ad0fc 普通高等学校副高级专任教师数 float 普通高等学校副高级专任教师数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高等学校副高级专任教师数面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaofugaojizhuanrenjiaoshishu-8ad0fc, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putonggaodengxuexiaofugao_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putonggaodengxuexiaofugao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27f436d29-putonggaodengxuexiaofugaojizhuanrenjiaoshishu-8ad0fc_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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